Según se informa, Apple está planeando un chip M7 Ultra que admitirá hasta 1,5 TB de memoria unificada.
La especificación planificada destaca un aumento significativo en la capacidad de memoria para el futuro Apple silicon.
Según se informa, Apple está planeando un chip M7 Ultra que admitirá hasta 1,5 TB de memoria unificada.
La especificación planificada destaca un aumento significativo en la capacidad de memoria para el futuro Apple silicon.
El artículo calcula qué modelos de lenguaje grande (LLM) de código abierto caben en los nuevos Macs de la serie Apple M5 (Mac mini, Mac Studio) analizando las restricciones de memoria en lugar de ejecutar benchmarks. Determina la capacidad basándose en los tamaños de archivos GGUF Q4_K_M, los requisitos de caché KV y la sobrecarga del tiempo de ejecución frente a la memoria GPU utilizable.
Los investigadores presentan BaseRT, un runtime de inferencia nativo con Metal para modelos de lenguaje grande en Apple Silicon que logra la mayor tasa de inferencia reportada hasta la fecha. Al utilizar fusión de kernels específica del chip y optimización consciente de la memoria unificada, supera la sobrecarga presente en frameworks existentes como llama.cpp y MLX.
Un informe reciente indica que Apple planea omitir el lanzamiento de los chips M6 Pro y M6 Max en su próxima gama. En cambio, la empresa tiene la intención de acelerar el desarrollo de la serie de chips M7 para apoyar mejor las cargas de trabajo de inteligencia artificial local. Este cambio estratégico sugiere una priorización de las capacidades de IA en el dispositivo sobre los incrementos tradicionales de rendimiento para la gama Pro. La decisión refleja el creciente énfasis de Apple en integrar características avanzadas de aprendizaje automático directamente en su arquitectura de hardware. Al acelerar el cronograma del M7, Apple busca proporcionar un rendimiento más robusto del motor neural para ejecutar modelos de lenguaje grandes localmente. Este movimiento señala un cambio significativo en la hoja de ruta de desarrollo de Apple Silicon hacia principios de diseño centrados en la IA.
El proyecto llama.cpp lanzó la versión b11160, introduciendo una implementación de matriz cooperativa int8 (coopmat1) para Vulkan en las arquitecturas AMD RDNA3 y RDNA4. Esta actualización incluye un shader dedicado que sondea los valores coopmat directamente para mejorar el rendimiento.
En Meta Connect 2026, Meta presentó su agente personal Muse como el centro de una estrategia de hardware más agente, introduciendo nuevas características y dispositivos mientras anticipaba un modelo de vanguardia futuro. La empresa mostró las capacidades expandidas de Muse, incluidas interacciones por voz y video en tiempo real, junto con nuevo hardware como gafas de RV y el llavero Charm.
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