Apple dikabarkan sedang merencanakan chip M7 Ultra yang akan mendukung hingga 1,5 TB memori terpadu.
Spesifikasi yang direncanakan menyoroti peningkatan signifikan dalam kapasitas memori untuk silikon Apple di masa depan.
Apple dikabarkan sedang merencanakan chip M7 Ultra yang akan mendukung hingga 1,5 TB memori terpadu.
Spesifikasi yang direncanakan menyoroti peningkatan signifikan dalam kapasitas memori untuk silikon Apple di masa depan.
Artikel ini menghitung model bahasa besar terbuka mana yang muat di Mac seri Apple M5 baru (Mac mini, Mac Studio) dengan menganalisis batasan memori alih-alih menjalankan benchmark. Kapasitas ditentukan berdasarkan ukuran file GGUF Q4_K_M, kebutuhan cache KV, dan overhead runtime terhadap GPU memory yang dapat digunakan.
Para peneliti menyajikan BaseRT, runtime inferensi Metal asli untuk model bahasa besar di Apple Silicon yang mencapai throughput inferensi tertinggi yang pernah dilaporkan hingga saat ini. Dengan memanfaatkan fusi kernel spesifik chip dan optimasi yang sadar memori terpadu, BaseRT mengatasi overhead yang ditemukan dalam framework yang ada seperti llama.cpp dan MLX.
Proyek llama.cpp merilis versi b11160, memperkenalkan implementasi matriks kooperatif int8 (coopmat1) untuk Vulkan pada arsitektur AMD RDNA3 dan RDNA4. Pembaruan ini mencakup shader khusus yang probing nilai coopmat secara langsung untuk meningkatkan kinerja.
Pada Meta Connect 2026, Meta mempresentasikan agen pribadinya Muse sebagai pusat strategi perangkat keras-plus-agen, memperkenalkan fitur dan perangkat baru sambil mengisyaratkan model frontier di masa depan. Perusahaan menampilkan kemampuan Muse yang diperluas, termasuk interaksi suara dan video real-time, bersama dengan perangkat keras baru seperti kacamata VR dan gantungan kunci Charm.
Apple telah merilis LensVLM-9B, sebuah Model Bahasa Visual dengan 9 miliar parameter yang dirancang untuk memproses gambar teks terkompresi lebih efisien. Model ini memindai input terkompresi tersebut dan menggunakan alat-alat yang dipelajari untuk secara selektif memperluas hanya halaman-halaman relevan ke bentuk tidak terkompresinya.
Kami menggunakan cookie untuk mengukur lalu lintas dan meningkatkan situs. Anda dapat menerima atau menolak cookie analitik. Kebijakan privasi