LEADS propone un marco que utiliza un agente LLM para descubrir modelos híbridos de electrofisiología cardíaca a través de un bucle iterativo de razonamiento y acción. Formula el conocimiento del dominio como un espacio de acciones estructurado, permitiendo diseños de modelos físicamente fundamentados, interpretables y numéricamente estables, superando tanto a los diseñados por humanos como a otros enfoques basados en LLM en datos cardíacos sintéticos y reales.