Un estudio propone un modelo híbrido de Ret-DNN con XGBoost para predecir el comportamiento del cliente en el comercio electrónico. Utilizando 500,000 registros de transacciones de un minorista del Reino Unido, el modelo logra un Error Absoluto Medio de 0.2193, superando al modelo Ret-DNN existente.
Ret-DNN híbrido con XGBoost para la predicción del comportamiento del cliente
Traducido del English → Español