arxiv arXiv cs.LG · hace 80 d · research

Ret-DNN híbrido con XGBoost para la predicción del comportamiento del cliente

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Un estudio propone un modelo híbrido de Ret-DNN con XGBoost para predecir el comportamiento del cliente en el comercio electrónico. Utilizando 500,000 registros de transacciones de un minorista del Reino Unido, el modelo logra un Error Absoluto Medio de 0.2193, superando al modelo Ret-DNN existente.

Importancia 1/3 arXiv cs.LG API & product launches Reasoning models Training data

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Adaption Labs lanza 'Invent a Dataset' para generar datos de entrenamiento a partir de descripciones de tareas

Adaption Labs ha presentado "Invent a Dataset", una función que genera conjuntos de datos estructurados y listos para el entrenamiento directamente a partir de descripciones de tareas en lenguaje natural, sin necesidad de un corpus inicial, un esquema predefinido ni una guía de etiquetado. La herramienta está disponible a través de la aplicación Adaption, el SDK de Python y la API REST, permitiendo a los usuarios descargar las filas generadas en formatos JSONL, JSON, CSV o Parquet.

blog Simon Willison · hace 3 d · 5 vistas

Anthropic lanza Claude Fable 5.1 con mejoras en benchmarks de programación y ciencias

Anthropic ha lanzado Claude Fable 5.1, una actualización del modelo que establece un nuevo estándar para tareas de programación, trabajo de conocimiento y resolución de problemas de larga duración. El lanzamiento destaca importantes ganancias de rendimiento en el nuevo benchmark Terminal-Bench-Science 0.1, donde Fable 5.1 logró una puntuación de 52.6%, en comparación con 24.7% para Fable 5, 29.0% para Opus 5 y 22.4% para GPT-5.6 Sol.

media r/LocalLLaMA · hace 77 d · 1 vista

SupraLabs lanza el mayor conjunto de datos de títulos de chat

SupraLabs ha lanzado un conjunto de datos curado de títulos de chat con 115K muestras, superando el récord anterior de 10K muestras. El conjunto filtrado está disponible como `SupraLabs/chat-titles-filtered-115K`, mientras que también se proporciona una versión sin filtrar con 150K muestras, junto con un conjunto de datos heredado de 12K.

arxiv arXiv cs.AI · hace 78 d

DataMagic convierte datos tabulares en videos interactivos de insights

DataMagic transforma datos tabulares crudos y consultas en lenguaje natural en videos narrativos de insights de datos. Utiliza DVSpec para garantizar la fidelidad de los datos vinculando elementos visuales a campos de datos mediante referencias semánticas, y emplea una arquitectura multiagente para generar y orquestar escenas de video coherentes. El sistema admite exploración interactiva y preguntas-respuestas basadas en procedencia de datos, permitiendo a los usuarios interactuar con los datos más allá de vistas estáticas.

arxiv arXiv cs.LG · hace 78 d · 1 vista

Análisis de datos topológicos para la monitorización de procesos en tiempo real

Un nuevo método combina el análisis de datos topológicos y el aprendizaje automático para monitorizar procesos dinámicos de alta dimensión. Representa los datos de series temporales como variedades, utiliza descriptores topológicos para capturar la estructura y emplea ecuaciones diferenciales ordinarias neuronales para modelar la evolución dinámica. El enfoque detecta eficazmente diversos eventos en datos de procesos industriales y supera a las alternativas basadas en reconstrucción y trayectorias.