Исследование предлагает гибридную модель Ret-DNN с XGBoost для прогнозирования поведения клиентов в электронной коммерции. Используя 500 000 записей транзакций от ритейлера в Великобритании, модель достигает средней абсолютной ошибки 0,2193, превосходя существующую модель Ret-DNN.
arxiv
arXiv cs.LG
·
80 д назад
·
research
Гибридная модель Ret-DNN с XGBoost для прогнозирования поведения клиентов
Переведено с English → Русский
Похожие статьи
media
MarkTechPost
·
1 ч назад
Live
Adaption Labs выпускает «Invent a Dataset» для генерации обучающих данных по описаниям задач
Компания Adaption Labs представила функцию «Invent a Dataset», которая генерирует структурированные наборы данных, готовые к обучению, непосредственно из текстовых описаний задач на естественном языке, без необходимости наличия начального корпуса, заранее определённой схемы или руководства по разметке. Инструмент доступен через приложение Adaption, Python SDK и REST API, позволяя пользователям скачивать сгенерированные строки в форматах JSONL, JSON, CSV или Parquet.
blog
Simon Willison
·
3 д назад
·
5 просмотров
Anthropic выпустила Claude Fable 5.1 с улучшенными показателями в задачах по программированию и науке
Anthropic выпустила Claude Fable 5.1, обновление модели, которое устанавливает новый стандарт для задач программирования, работы с знаниями и долгосрочного решения проблем. В релизе подчеркиваются значительные улучшения производительности на новом бенчмарке Terminal-Bench-Science 0.1, где Fable 5.1 достигла результата 52,6%, по сравнению с 24,7% для Fable 5, 29,0% для Opus 5 и 22,4% для GPT-5.6 Sol.
media
r/LocalLLaMA
·
77 д назад
·
1 просмотр
Выпущена самая большая в мире база данных заголовков чатов от SupraLabs
SupraLabs выпустил отобранный набор заголовков чатов с 115 тысячами образцов, превысив предыдущий рекорд в 10 тысячах образцов. Отфильтрованная база данных доступна как "SupraLabs/chat-titles-filtered-115K", а также предоставляется неотфильтрованная версия с 150 тысячами образцов, а также устаревшая база данных из 12 тысяч образцов.
arxiv
arXiv cs.AI
·
78 д назад
DataMagic превращает таблицы данных в интерактивные видео с анализом данных
DataMagic преобразует сырые таблицы данных и естественные запросы на языке природных языков в видео с аналитическими данными. Система использует DVSpec для обеспечения точности данных, связывая визуальные элементы с полями данных через семантические ссылки, и применяет многопрофильную архитектуру для генерации и координации согласованных сцен видео. Система поддерживает интерактивное исследование и вопросы по данным на основе происхождения, позволяя пользователям взаимодействовать с данными за пределами статических представлений.
arxiv
arXiv cs.LG
·
78 д назад
·
1 просмотр
Топологический анализ данных для мониторинга процессов в реальном времени
Новый метод объединяет топологический анализ данных и машинное обучение для мониторинга высокомерных динамических процессов. Он представляет временные ряды как многообразия, использует топологические характеристики для описания структуры и применяет нейронные обыкновенные дифференциальные уравнения для моделирования динамического развития. Подход эффективно обнаруживает разнообразные события в промышленных данных процессов и превосходит альтернативы на основе реконструкции и на основе траекторий.