media r/LocalLLaMA · hace 85 d · open_models

Los bucles de captura de pantalla sin interfaz permiten que un agente local de 30B depure un FPS con raytracing en C puro

Traducido del English → Español

Un agente local de 30B, utilizando bucles de captura de pantalla sin interfaz, depura autónomamente una demo de FPS con raytracing en C puro capturando fotogramas en eventos clave e iterando sobre las correcciones. El agente construye un bucle recursivo de depuración visual, demostrando que simples mecanismos de retroalimentación pueden permitir que modelos pequeños resuelvan tareas complejas y basadas en lo visual.

Importancia 2/3 Nuevo entorno de evaluación con diferenciadores r/LocalLLaMA Mistral AI Baidu AI agents Code generation

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Mistral ayuda a un operador energético europeo a migrar 40.000 líneas de Fortran 77 a C++

Mistral asistió a un operador energético europeo en la migración de 40.000 líneas de código legado de Fortran 77 para un simulador de reservorios intensivo en física hacia C++ moderno. El proyecto abordó los desafíos de traducir código procedural con estado global a una arquitectura orientada a objetos, garantizando al mismo tiempo la paridad numérica.

arxiv arXiv cs.AI · hace 83 d · 6 vistas

AutoPass: Agentes LLM guiados por evidencia para el ajuste de rendimiento del compilador

AutoPass utiliza evidencia en tiempo de ejecución y del compilador para guiar las decisiones de optimización generadas por LLM, superando a heurísticas expertas y métodos clásicos de autotuneo. Logra aceleraciones geométricas medias de 1.043x en sistemas x86-64 y 1.117x en sistemas ARM64 sin entrenamiento previo ni ajuste fino.

arxiv arXiv cs.CL · hace 83 d · 4 vistas

AgentFinVQA: QA de gráficos financieros auditable y en las instalaciones

AgentFinVQA introduce una canalización multi-agente para la respuesta a preguntas sobre gráficos financieros que garantiza la auditabilidad y la capacidad de implementación en las instalaciones sin una pérdida significativa de precisión. Supera a los modelos base en +7.68 pp utilizando un backbone propietario y en +4.84 pp con Qwen3.6-27B-FP8 de pesos abiertos, mientras proporciona una señal de confianza a través de la salida del verificador que mejora el enrutamiento de la revisión humana.

arxiv arXiv cs.AI · hace 84 d · 1 vista

LLM-as-Interface, ML-as-Predictor para Apendicitis Pediátrica

ClaMPAPP, un sistema híbrido, utiliza un LLM para extraer características clínicas estructuradas de notas en texto libre y las pasa a un clasificador XGBoost para el diagnóstico. Superó a los LLMs end-to-end tanto en validación interna como externa, con mejor rendimiento diagnóstico y menos casos pasados por alto, demostrando mayor estabilidad y seguridad en la triaje de apendicitis pediátrica.

arxiv arXiv cs.CL · hace 84 d · 4 vistas

HandwritingAgent: Síntesis de escritura a mano impulsada por lenguaje en SVG

HandwritingAgent sintetiza escritura a mano natural en formato SVG sin entrenamiento específico de estilo. Utiliza un modelo de razonamiento grande para generar secuencias de trazos en un lienzo en cuadrícula, condicionado por la entrada de texto y una imagen de referencia de estilo, lo que permite una generación de escritura a mano eficiente, controlable y generalizable.