arxiv arXiv cs.CL · hace 55 d · research

HandwritingAgent: Síntesis de escritura a mano impulsada por lenguaje en SVG

Traducido del English → Español

HandwritingAgent sintetiza escritura a mano natural en formato SVG sin entrenamiento específico de estilo. Utiliza un modelo de razonamiento grande para generar secuencias de trazos en un lienzo en cuadrícula, condicionado por la entrada de texto y una imagen de referencia de estilo, lo que permite una generación de escritura a mano eficiente, controlable y generalizable.

Importancia 3/3 Supera un benchmark de un laboratorio puntero Nueva función frente a los líderes arXiv cs.CL OpenAI Google DeepMind Mistral AI AI agents Code generation Reasoning models

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LLM-as-Interface, ML-as-Predictor para Apendicitis Pediátrica

ClaMPAPP, un sistema híbrido, utiliza un LLM para extraer características clínicas estructuradas de notas en texto libre y las pasa a un clasificador XGBoost para el diagnóstico. Superó a los LLMs end-to-end tanto en validación interna como externa, con mejor rendimiento diagnóstico y menos casos pasados por alto, demostrando mayor estabilidad y seguridad en la triaje de apendicitis pediátrica.

arxiv arXiv cs.AI · hace 54 d

LedgerAgent: Estado estructurado para agentes de llamada de herramientas adherentes a la política

LedgerAgent introduce un libro mayor estructurado para mantener los estados de las tareas por separado en agentes de llamada de herramientas. Convierte los estados en prompts y aplica restricciones de la política antes de la ejecución de herramientas, reduciendo las violaciones de la política y mejorando el rendimiento en dominios de atención al cliente.

arxiv arXiv cs.CL · hace 54 d · 1 vista

LedgerAgent: Estado estructurado para agentes de llamada a herramientas adherentes a la política

LedgerAgent introduce un libro contable estructurado para mantener los estados de las tareas separados en agentes que llaman a herramientas. Convierte estos estados en prompts y aplica restricciones de políticas antes de la ejecución de las herramientas, reduciendo las violaciones de políticas y mejorando el rendimiento en dominios de atención al cliente.

arxiv arXiv cs.AI · hace 54 d · 2 vistas

Marco de doble agente para traducción verificada entre modelos

Un marco de doble agente convierte protocolos experimentales en lenguaje natural en comandos ejecutables para plataformas robóticas de laboratorio. Utiliza un Agente Analizador y un motor de mapeo basado en reglas para traducir los protocolos, con un Agente de Validación LLM heterogéneo que asegura la precisión e inicia la autocorrección. El marco permite con éxito la ejecución autónoma de extremo a extremo de experimentos basados en placas de microtitulación como el ensayo de Bradford.

arxiv arXiv cs.AI · hace 54 d · 3 vistas

AutoPass: Agentes LLM guiados por evidencia para el ajuste de rendimiento del compilador

AutoPass utiliza evidencia en tiempo de ejecución y del compilador para guiar las decisiones de optimización generadas por LLM, superando a heurísticas expertas y métodos clásicos de autotuneo. Logra aceleraciones geométricas medias de 1.043x en sistemas x86-64 y 1.117x en sistemas ARM64 sin entrenamiento previo ni ajuste fino.