RunSnack es una herramienta que permite a los usuarios compartir directamente la potencia de cómputo de la GPU con otros a través de un único enlace, eliminando la necesidad de cuentas o plataformas en la nube. Está dirigido a investigadores y estudiantes de ML que necesitan acceso a corto plazo a hardware como A100s o 4090s sin infraestructura tradicional.
- Los anfitriones ejecutan un script para generar un enlace compartible para su GPU.
- Los inquilinos abren el enlace en un navegador para acceder a una terminal xterm.js instantánea con acceso a la GPU.
- El cómputo se ejecuta dentro de un contenedor Docker aislado con configuraciones de solo lectura y privilegios reducidos.
- La transferencia de datos utiliza WebRTC para una comunicación cifrada entre pares sin visibilidad del servidor central.
- El mercado es orgánico, permitiendo a los usuarios negociar precios directamente a través de Discord u otros canales.
El autor busca comentarios de la comunidad de ML sobre preocupaciones de seguridad, funciones faltantes como almacenamiento persistente y expectativas de precios en comparación con servicios existentes.