RunSnack é uma ferramenta que permite aos usuários compartilhar diretamente o poder de computação da GPU com outros através de um único link, eliminando a necessidade de contas ou plataformas em nuvem. Ele visa pesquisadores e estudantes de ML que precisam de acesso de curto prazo a hardware como A100s ou 4090s sem infraestrutura tradicional.

  • Os hosts executam um script para gerar um link compartilhável para sua GPU.
  • Os inquilinos abrem o link em um navegador para acessar um terminal xterm.js instantâneo com acesso à GPU.
  • A computação é executada dentro de um contêiner Docker isolado com configurações de somente leitura e privilégios reduzidos.
  • A transferência de dados usa WebRTC para comunicação criptografada entre pares sem visibilidade do servidor central.
  • O mercado é orgânico, permitindo que os usuários negociem preços diretamente via Discord ou outros canais.

O autor busca feedback da comunidade de ML sobre preocupações de segurança, recursos ausentes como armazenamento persistente e expectativas de preço em comparação com serviços existentes.