Laguna M.1 es un modelo mixture-of-experts de 225B parámetros con 23B parámetros activados por token, diseñado para codificación agéntica y tareas de largo alcance. Alcanza un rendimiento competitivo en SWE-bench Verified (74.6%), SWE-bench Multilingual (63.1%) y Terminal-Bench 2.0 (45.8%), superando a modelos como Devstral 2 y GLM-4.7 en benchmarks clave.
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Laguna M.1: Modelo MoE de 225B parámetros para codificación agéntica
Traducido del English → Español
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