Un flujo de trabajo agéntico de cero disparos que utiliza LLMs de código abierto extrae 13 campos sinópticos del Colegio Estadounidense de Patólogos a partir de informes de patología de resección pulmonar. El mejor modelo (GPT-OSS-20B) logró un Micro-F1 de 0.893, superando la sensibilidad de referencia y capturando con precisión relaciones patológicas complejas sin entrenamiento específico para la tarea.