La base de datos astronómica ALeRCE presenta un sistema de texto a SQL que utiliza modelos de lenguaje grandes, permitiendo consultas en lenguaje natural para generar SQL ejecutable. El sistema, evaluado en 110 pares NL/SQL, emplea un marco paso a paso que supera las líneas base de inferencia directa, con Claude Opus 4.6 logrando alta precisión en consultas simples y uno de los mejores rendimientos generales entre los modelos evaluados.
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arXiv cs.AI
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hace 1 h
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fuente: hace 12 d
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research
ALeRCE lanza un sistema de texto a SQL con LLMs
Traducido del English → Español
Benchmarks
| Benchmark | Modelo | Puntuación |
|---|---|---|
| SWE-bench Verified | Claude Opus 4.6 | 0.97% |
| SWE-bench Verified | Gemini 2.5 Pro | — |
| SWE-bench Verified | Gemini 3 Flash | — |
| SWE-bench Verified | GPT-5.2-Codex | — |