Un pipeline híbrido ANN-SNN utiliza codificadores EfficientNet preentrenados y convierte sus activaciones en trenes de picos mediante codificación por tasa. El sistema entrena un clasificador spiking CoLaNET con reglas de plasticidad local, logrando una precisión del 99.09% en el benchmark de 64 clases de ImageNet, igualando a las redes profundas convencionales.