korshunov.ai Todo lo importante del mundo ML
ES
Laboratorio · NVIDIA
lab OpenAI News · hace 30 d · 56 vistas

OpenAI informa de que el chip Jalapeño ofrece hasta 3,6 veces menor latencia y 1,9 veces mayor eficiencia

OpenAI ha publicado los resultados iniciales de rendimiento de Jalapeño, su primer chip de inferencia personalizado, demostrando ganancias significativas en velocidad y eficiencia energética en comparación con los sistemas comerciales existentes. La empresa afirma que la nueva arquitectura permite un mayor rendimiento y menor latencia simultáneamente, abordando una compensación común en el hardware actual.
lab NVIDIA Research · hace 9 d · 18 vistas

Nvidia introduce modelos extendidos de errores de detectores para componer errores de circuitos cuánticos

El investigador de Nvidia N. Horrocks presenta los modelos extendidos de errores de detectores (EDEMs) diseñados para manejar programas cuánticos tolerantes a fallos con circuitos estabilizadores y errores de Pauli estocásticos. Estos modelos permiten que el análisis de errores se componga en secuencia y paralelo, reflejando la estructura de las realizaciones físicas del circuito.
lab NVIDIA Research · hace 12 d · 20 vistas

Privatar permite la realidad virtual multiusuario escalable con preservación de privacidad mediante descarga segura

Los investigadores presentan Privatar, un marco que descarga la reconstrucción del avatar desde los auriculares hacia dispositivos locales no confiables mientras se protege contra la interceptación de datos. El sistema aprovecha el conocimiento específico del dominio de la reconstrucción del avatar para lograr una descarga privativa demostrable con un costo mínimo de rendimiento.
lab NVIDIA Research · hace 12 d · 24 vistas

NVIDIA lanza GPIR para la recuperación privada de información acelerada por GPU

Investigadores de NVIDIA han presentado GPIR, un sistema que acelera la Recuperación Privada de Información (PIR) en GPUs abordando la alta computación y el tráfico de memoria en el lado del servidor inherentes a los protocolos basados en retículas. El sistema emplea un modelo de ejecución híbrido consciente de las etapas que cambia dinámicamente entre kernels a nivel de operación y a nivel de etapa para maximizar la reutilización de datos en el chip.
lab NVIDIA Research · hace 12 d · 24 vistas

NVIDIA caracteriza el rendimiento y costo de MPC y FHE para PPML

Un nuevo estudio presenta una caracterización unificada a nivel de sistema de la computación multipartita segura (MPC) y la criptografía totalmente homomórfica (FHE) para inferencia de aprendizaje automático que preserva la privacidad. El trabajo evalúa dos variantes de MPC —conversión de compartición aritmética/binaria y compartición secreta de funciones— junto con FHE en múltiples modelos CNN y Transformer.
lab NVIDIA Research · hace 12 d · 16 vistas

NVIDIA propone defensas a nivel de sistema contra la inyección indirecta de prompts en agentes de IA

Un documento de posición de investigadores de NVIDIA describe una visión para proteger a los agentes de IA contra ataques de inyección indirecta de prompts, donde instrucciones maliciosas incrustadas en datos no confiables desencadenan acciones peligrosas. Los autores argumentan que la defensa efectiva requiere ir más allá de las correcciones aisladas del modelo hacia arquitecturas integrales a nivel de sistema.
arxiv arXiv cs.LG · hace 21 d · 69 vistas

Los modelos Nemotron-3 de NVIDIA logran medalla de oro y puntuaciones por encima del nivel humano en la IOI 2026

Los investigadores han desarrollado una canalización post-entrenamiento para modelos de lenguaje grandes que les permite lograr un rendimiento de medalla de oro en programación competitiva. Al combinar el ajuste fino supervisado, el aprendizaje por refuerzo y una nueva estrategia impulsada por retroalimentación llamada GenCorrect, el sistema supera a los mejores concursantes humanos en el conjunto de problemas de la IOI 2026.
arxiv arXiv cs.CL · hace 21 d · 32 vistas

Los modelos NVIDIA Nemotron-3 logran rendimiento de medalla de oro en competiciones de programación IOI

NVIDIA ha desarrollado pipelines de post-entrenamiento para sus modelos de lenguaje Nemotron-3-Nano-CC y Nemotron-3-Ultra-CC con el fin de destacar en programación competitiva. Al combinar la curación a gran escala de problemas, trazas de razonamiento sintético, ajuste fino supervisado (SFT) y aprendizaje por refuerzo, el equipo creó sistemas especializados capaces de realizar razonamiento algorítmico de alto nivel.
arxiv arXiv cs.AI · hace 21 d · 37 vistas

Los modelos Nemotron-3 de NVIDIA logran rendimiento de medalla de oro en competencias de programación de la IOI

NVIDIA ha desarrollado una canalización de postentrenamiento para sus modelos de lenguaje Nemotron-3, permitiendo que alcancen un rendimiento de nivel de medalla de oro en la Olimpiada Internacional de Informática (IOI). El enfoque combina la curación a gran escala de problemas, trazos de razonamiento sintéticos, ajuste fino supervisado y aprendizaje por refuerzo.
lab Hugging Face Blog · hace 10 h · 8 vistas

NVIDIA Warp y MjWarp habilitan la simulación paralela de robótica acelerada por GPU

MuJoCo Warp (MJWarp), basado en NVIDIA Warp, permite que los modelos compatibles de MuJoCo se ejecuten a escala de GPU, posibilitando el avance de cientos o miles de mundos de simulación independientes en una sola llamada. Esta arquitectura desplaza el enfoque desde la minimización de la latencia para un solo entorno hacia la mejora del rendimiento agregado, lo cual favorece el aprendizaje por refuerzo y el muestreo a gran escala.
lab Hugging Face Blog · hace 15 h · 11 vistas

NVIDIA lanza el modelo de diarización Nemotron 3 de pesos abiertos

NVIDIA ha lanzado Nemotron 3 Diarization, un modelo de pesos abiertos con 100M de parámetros para diarización de hablantes en tiempo real que admite hasta ocho hablantes. El modelo ocupa el puesto #1 en la lista de clasificación Diarization-Bench de VoiceArena con una Tasa de Error de Diarización (DER) del 14.72%, superando al siguiente sistema clasificado con una reducción relativa aproximada del 24%.
arxiv arXiv cs.CL · hace 3 d · 14 vistas

NemotronLabs lanza VoiceChat, un modelo de voz a voz en dúplex completo de código abierto con llamada de herramientas

NemotronLabs ha presentado VoiceChat, un modelo de código abierto de peso completo para conversión de voz a voz en dúplex completo, diseñado para integrar la escucha, la transcripción, el razonamiento y la habla dentro de una arquitectura de transmisión unificada. El sistema combina un codificador de voz en streaming y un modelo de lenguaje solo-decodificador con flujos de salida especializados en paralelo para texto de agente y llamadas de función estructuradas, junto con una rama RNN-T auxiliar para transcripción incremental del usuario.
arxiv arXiv cs.AI · hace 3 d · 13 vistas

NemotronLabs lanza VoiceChat, un modelo de voz a voz full-dúplex con capacidad de llamada a herramientas

NemotronLabs ha presentado NemotronLabs VoiceChat, un modelo de voz a voz full-dúplex de pesos abiertos que integra capacidades nativas de llamada a herramientas dentro de una arquitectura de transmisión unificada. El sistema combina un codificador de audio en streaming y un modelo de lenguaje solo-decodificador con flujos de salida paralelos para texto del agente y llamadas a funciones estructuradas, junto con una rama RNN-T auxiliar para transcripción incremental y un decodificador TTS en streaming.