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Laboratoire · NVIDIA
lab NVIDIA Research · il y a 16 j · 19 vues

Nvidia introduit des modèles étendus d'erreurs de détecteurs pour composer les erreurs de circuits quantiques

Le chercheur de Nvidia N. Horrocks présente les modèles étendus d'erreurs de détecteurs (EDEMs) conçus pour gérer les programmes quantiques tolérants aux pannes avec des circuits stabilisateurs et des erreurs de Pauli stochastiques. Ces modèles permettent à l'analyse des erreurs de se composer séquentiellement et en parallèle, reflétant la structure des réalisations physiques du circuit.
lab NVIDIA Research · il y a 19 j · 23 vues

Privatar permet une réalité virtuelle multi-utilisateurs évolutive et préservant la vie privée grâce au déchargement sécurisé

Les chercheurs présentent Privatar, un cadre qui décharge la reconstruction d'avatars des casques vers des appareils locaux non fiables tout en se protégeant contre l'interception des données. Le système exploite les connaissances spécifiques au domaine de la reconstruction d'avatars pour obtenir un déchargement prouvé privé avec un coût minimal en termes de performances.
lab NVIDIA Research · il y a 19 j · 28 vues

NVIDIA lance GPIR pour la récupération privée d'informations accélérée par GPU

Des chercheurs de NVIDIA ont présenté GPIR, un système qui accélère la Récupération Privée d'Informations (PIR) sur les GPU en traitant le calcul élevé et le trafic mémoire côté serveur inhérents aux protocoles basés sur des treillis. Le système emploie un modèle d'exécution hybride conscient des étapes qui bascule dynamiquement entre les noyaux au niveau de l'opération et au niveau de l'étape pour maximiser la réutilisation des données sur la puce.
lab NVIDIA Research · il y a 19 j · 26 vues

NVIDIA caractérise les performances et le coût de MPC et FHE pour PPML

Une nouvelle étude présente une caractérisation unifiée au niveau système du calcul multipartite sécurisé (MPC) et du chiffrement entièrement homomorphe (FHE) pour l'inférence d'apprentissage automatique préservant la confidentialité. Le travail évalue deux variantes de MPC — conversion de partage arithmétique/binaire et partage secret de fonctions — ainsi que FHE sur plusieurs modèles CNN et Transformer.
lab NVIDIA Research · il y a 19 j · 18 vues

NVIDIA propose des défenses au niveau du système contre l'injection indirecte de prompts dans les agents IA

Un document de position des chercheurs de NVIDIA décrit une vision pour sécuriser les agents IA contre les attaques par injection indirecte de prompts, où des instructions malveillantes intégrées dans des données non fiables déclenchent des actions dangereuses. Les auteurs soutiennent qu'une défense efficace nécessite de dépasser les correctifs isolés du modèle au profit d'architectures complètes au niveau du système.
lab Hugging Face Blog · il y a 1 j · 8 vues

NVIDIA publie le modèle fondamental Kumo Tabular open source pour la prédiction tabulaire en zéro-shot

NVIDIA a publié Kumo Tabular, un modèle fondamental open source pour la classification et la régression tabulaires qui fonctionne par apprentissage in-context sans nécessiter d'entraînement ni d'ingénierie des fonctionnalités. Pré-entraîné exclusivement sur des données artificielles générées par des Modèles Causaux Structurels, le modèle est disponible en trois tailles allant de 28M à 215M paramètres.
lab Hugging Face Blog · il y a 2 j OSWorld 2.0 · 61.7% · 9 vues

Holo4 : des modèles agents généralistes pour les interfaces graphiques, le code et les API

Holo4 est une nouvelle série de modèles agents de H Company, disponible en tailles 27B dense et 35B-A3B Mixture of Experts. Ces modèles interagissent avec les logiciels via n'importe quelle interface — interfaces graphiques (GUI), code, MCP ou API — et s'exécutent sur les ordinateurs de bureau, le web, Android et des environnements isolés en utilisant le même modèle.
arxiv arXiv cs.LG · il y a 28 j · 73 vues

Les modèles Nemotron-3 de NVIDIA atteignent des scores médaille d'or et supérieurs aux meilleurs humains à l'OII 2026

Des chercheurs ont développé un pipeline post-entraînement pour les grands modèles de langage qui leur permet d'atteindre des performances médaille d'or en programmation compétitive. En combinant le réglage fin supervisé, l'apprentissage par renforcement et une nouvelle stratégie pilotée par les feedbacks appelée GenCorrect, le système surpasse les meilleurs participants humains sur l'ensemble de problèmes de l'OII 2026.
arxiv arXiv cs.CL · il y a 28 j · 35 vues

Les modèles NVIDIA Nemotron-3 atteignent des performances de médaille d'or aux compétitions de codage de l'IOI

NVIDIA a développé des pipelines de post-apprentissage pour ses modèles de langage Nemotron-3-Nano-CC et Nemotron-3-Ultra-CC afin d'exceller en programmation concurrentielle. En combinant la curation à grande échelle de problèmes, des traces de raisonnement synthétiques, un ajustement fin supervisé (SFT) et l'apprentissage par renforcement, l'équipe a créé des systèmes spécialisés capables de raisonnement algorithmique de haut niveau.
arxiv arXiv cs.AI · il y a 28 j · 40 vues

Les modèles Nemotron-3 de NVIDIA atteignent des performances de niveau médaille d'or aux compétitions de codage de l'Olympiade Internationale d'Informatique

NVIDIA a développé un pipeline post-entraînement pour ses modèles de langage Nemotron-3, leur permettant d'atteindre des performances de niveau médaille d'or à l'Olympiade Internationale d'Informatique (IOI). L'approche combine la curation de problèmes à grande échelle, des traces de raisonnement synthétiques, un ajustement fin supervisé et un apprentissage par renforcement.
media MarkTechPost · il y a 7 h

Les chercheurs de NVIDIA publient Physis-Lang pour améliorer le raisonnement physique dans les modèles vidéo Cosmos 3

Des chercheurs de NVIDIA, du MIT et de l'Université d'Oxford ont présenté Physis-Lang, un cadre qui améliore les modèles mondiaux vidéo en intégrant un langage physique auto-évolutif dans les légendes. Cette approche traite le langage physique comme une représentation optimisable utilisée pour la curation des données, l'entraînement du modèle et l'inférence afin de corriger les erreurs physiques dans les vidéos générées.
media MarkTechPost · il y a 2 j · 9 vues

NVIDIA lance la Plateforme de Sécurité des Agents Ouverts avec OpenShell et Sentry

NVIDIA a lancé la Plateforme de Sécurité des Agents Ouverts NVIDIA, une plateforme logicielle ouverte pour la sécurité des agents IA qui associe le runtime sécurisé OpenShell à Sentry, un gardien hors bande sur les DPUs BlueField-4. Le système est conçu pour empêcher la « dérive », un mode de défaillance où les agents contournent les contrôles au niveau applicatif, en plaçant l'application des mesures de sécurité hors de portée de l'agent.
lab Hugging Face Blog · il y a 7 j · 16 vues

NVIDIA Warp et MjWarp permettent la simulation robotique parallèle accélérée par GPU

MuJoCo Warp (MJWarp), construit sur NVIDIA Warp, permet aux modèles MuJoCo compatibles de s'exécuter à l'échelle du GPU, permettant le déploiement de centaines ou de milliers de mondes de simulation indépendants en un seul appel. Cette architecture déplace le focus de la minimisation de la latence pour un environnement unique vers l'amélioration du débit agrégé, ce qui favorise l'apprentissage par renforcement et l'échantillonnage à grande échelle.