El autor presenta Orchard Compute, una herramienta diseñada para automatizar los aspectos de infraestructura del entrenamiento de modelos. Al conectarse a través del Model Context Protocol (MCP), los usuarios pueden describir sus requisitos en lenguaje natural para manejar la selección de recursos y el aprovisionamiento del entorno.

  • Orquesta la selección y aprovisionamiento del proveedor de GPU según las restricciones presupuestarias.
  • Automatiza la preparación del entorno de entrenamiento para eliminar pasos de configuración manual.
  • Permite a los usuarios especificar tareas como el ajuste fino de modelos mediante prompts simples de una sola frase.

El autor busca comentarios de personas que entrenan o ajustan finamente modelos activamente para identificar posibles problemas con la herramienta.