O autor apresenta o Orchard Compute, uma ferramenta projetada para automatizar os aspectos de infraestrutura do treinamento de modelos. Ao conectar-se através do Model Context Protocol (MCP), os usuários podem descrever seus requisitos em linguagem natural para lidar com a seleção de computação e o provisionamento do ambiente.

  • Orquestra a seleção e o provisionamento do provedor de GPU com base em restrições de orçamento.
  • Automatiza a preparação do ambiente de treinamento para eliminar etapas de configuração manual.
  • Permite que os usuários especifiquem tarefas como o ajuste fino de modelos por meio de prompts simples de uma única frase.

O autor está buscando feedback de pessoas que treinam ou ajustam finamente modelos ativamente para identificar possíveis problemas com a ferramenta.