Perplexity ha lanzado una función de computación híbrida para Mac que divide las tareas agentivas entre modelos fronterizos en la nube y modelos locales, utilizando un filtro de privacidad en el dispositivo para manejar datos sensibles. Esto permite a los usuarios aprovechar el potente razonamiento en la nube mientras mantiene archivos privados como documentos de acuerdos o registros de clientes estrictamente en su hardware.
- El sistema inicia tareas en la nube pero transfiere pasos que tocan datos sensibles a un modelo local sin perder contexto.
- Un clasificador de código abierto de 0.6B, PII-Tracer, inspecciona los datos antes de que salgan del dispositivo, aplicando resultados como enmascaramiento o rechazo.
- PII-Tracer lidera 12 detectores en F1 por carácter (0.629) y consistencia para identificadores recurrentes (79.4%).
- El lanzamiento incluye los modelos locales Gemma 4 E4B, Qwen3.6 35B-A3B y un modelo post-entrenado por Perplexity.
Disponible para suscriptores Pro, Max y Enterprise en Macs con silicona Apple y macOS 15+ con 24GB+ de memoria unificada.
Esta arquitectura aborda el problema estructural de los asistentes agentivos al permitir el procesamiento seguro de información privilegiada que los usuarios no pueden enviar a puntos finales en la nube.