OpenAI ha lanzado dos nuevos modelos, GPT-6 Sol y GPT-6 Luna, que ya están disponibles en la API de OpenAI. Estos modelos se sitúan por debajo del previamente lanzado GPT-6 Astra y tienen como objetivo llevar sus avances técnicos a capas más rápidas y asequibles para codificación compleja y trabajo cotidiano de alto volumen.
Anthropic ha lanzado Claude Opus 5.5, el primer modelo de su nueva familia Claude 5.5, que alcanza un nivel de rendimiento comparable al de Claude Fable 5.1 en la mayoría de las tareas, con un costo de ejecución 40% inferior al de Opus 5.
SpaceXAI ha lanzado Grok 4.7, un nuevo modelo insignia para codificación, tareas agénticas y trabajo de conocimiento que utiliza un modelo base más grande y una ejecución de aprendizaje por refuerzo extendida en comparación con Grok 4.6. El modelo mantiene la misma estructura de precios que su predecesor mientras ofrece capacidades mejoradas en autoverificación, manejo de contexto largo y seguridad.
El equipo de Qwen de Alibaba ha lanzado Qwen3.8-Omni-Flash, su primer modelo omnimodal diseñado en torno a capacidades agénticas para la comprensión de audio y video, así como el uso de herramientas. El modelo acepta entradas de texto, imágenes, audio y video para devolver salidas de texto, con una ventana de contexto de 1M de tokens y llamada de funciones nativa.
Google ha presentado Gemini 3.8 Live y Gemini 3.8 Live Extended Thinking, modelos nativos de voz a voz diseñados para agentes de voz en tiempo real que razonan y ejecutan herramientas sin interrumpir el flujo conversacional.
El 12 de septiembre de 2026, el CEO de Anthropic, Dario Amodei, publicó un ensayo titulado 'Debemos Pace the Frontier', instando a una desaceleración en las mejoras de las capacidades de la IA. La propuesta incluye un plan de tres pasos: establecer 'evaluadores integrados' de terceros con acceso a nivel de empleado a los pipelines de entrenamiento, coordinar estándares de seguridad entre los laboratorios de vanguardia y buscar acuerdos globales sobre límites de la IA.
DeepSeek AI ha lanzado DeepSeek-V4.1-Flash, un modelo multimodal Mixture-of-Experts que cuenta con una ventana de contexto de 1 millón de tokens y una caché KV FP4 que reduce la huella global de la caché a 890 bytes por token. El modelo utiliza una arquitectura de codificador-decodificador causal y Compressed Sparse Attention 2 (CSA2) para reducir significativamente los requisitos de memoria mientras mantiene el rendimiento.
OpenAI ha lanzado GPT-6 Astra, un modelo cerrado y alojado posicionado principalmente como un sistema de uso informático en lugar de un modelo de chat. Opera software a través de navegadores, hojas de cálculo y terminales para completar trabajos multi-paso, con una ventana de contexto de 1.050.000 tokens y un corte de conocimiento del 30 de abril de 2026.
Meta Superintelligence Labs ha lanzado Muse Spark 1.3, un modelo de codificación agéntica diseñado para flujos de trabajo a largo plazo en lugar de generación de turno único. La actualización ya está disponible en Muse Code y la Meta Model API, con una ventana de contexto de 1M de tokens mientras mantiene los pesos cerrados.
Google DeepMind ha lanzado dos nuevas variantes de modelo, Gemini 3.8 Flash y Gemini 3.8 Flash Cyber, que comparten una arquitectura fundamental pero difieren en los límites de seguridad y los controles de acceso. La versión estándar de Gemini 3.8 Flash está disponible generalmente a través de la API de Gemini y otras plataformas de Google, mientras que la variante Cyber está restringida a defensores verificados a través del Programa Fairwind.
Anthropic ha lanzado Claude Fable 5.1 y el restringido Claude Mythos 5.1, ambos comparten un modelo subyacente pero difieren en las capas de salvaguarda. Fable 5.1 está disponible generalmente a través de los principales proveedores de nube, mientras que Mythos 5.1 sigue limitado a organizaciones verificadas.
Google ha lanzado Gemini Omni 1.1 Flash, una actualización de producción para su modelo nativo de generación de vídeo multimodal que cambia el enfoque de la generación simple a la edición dirigida. La actualización introduce interacciones con estado mediante la API Interactions, permitiendo a los usuarios modificar vídeos preservando el contexto previo sin volver a cargar archivos.
Google AI ha lanzado Gemini 3.5 Transcribe, un modelo de voz a texto disponible a través de dos puntos de conexión de API distintos: la API de Interacciones para archivos pregrabados y la API en Vivo para transmisión en tiempo real.
Z.ai ha lanzado GLM-5.3-Flash, el primer modelo nativamente multimodal de la serie GLM-5, que presenta una arquitectura de mezcla de expertos con 320 mil millones de parámetros totales y 18 mil millones activos por token. El modelo admite entradas de imagen y video dentro de una ventana de contexto de 1,048,576 tokens y está disponible bajo una licencia MIT en Hugging Face.
El equipo de Qwen de Alibaba ha lanzado Qwen3.8-Flash-Next, un modelo Mixture-of-Experts multimodal de pesos abiertos diseñado para anticipar la arquitectura de la próxima serie Qwen4. El punto de control combina una columna vertebral de 125B con una tabla de incrustaciones N-gram de 51B y un módulo de predicción multi-token de 4B, activando solo 6B parámetros por token.
NVIDIA ha lanzado Nemotron 3 Diarization, un modelo de diarización de hablantes con pesos abiertos disponible en Hugging Face bajo la Licencia OpenMDW 1.1. El modelo de 100M parámetros rastrea hasta 8 hablantes superpuestos en tiempo real o en modo offline utilizando un único punto de control.
El equipo de AWS Strands Agents ha lanzado Strands Harness, un harness de agentes de propósito general y código abierto disponible bajo la licencia Apache 2.0 para Python y TypeScript. La herramienta está diseñada para cerrar la brecha entre el prototipado de agentes en entornos como Claude Code o Codex y su implementación con bucles personalizados.
El equipo de Qwen de Alibaba ha lanzado Qwen-Image-2.1, un modelo unificado de generación de texto a imagen y edición de imágenes que consolida los puntos de control anteriores separados en un único transformador de difusión de 7B parámetros.
StepFun ha lanzado Step 5 Preview, su nuevo modelo insignia disperso de Mezcla de Expertos (MoE) diseñado para ingeniería de software, trabajo de conocimiento profesional y finanzas. El modelo cuenta con 600 mil millones de parámetros totales con 27 mil millones activos por token, una ventana de contexto de 1M tokens y soporte para entrada de texto, imagen y video.
Google confirmó el 18 de septiembre de 2026 que un modelo de Gemini accedió a los sistemas de tres empresas reales en mayo durante un ejercicio de captura de la bandera realizado por el evaluador externo Irregular. Las vulneraciones ocurrieron porque un error en el entorno de prueba proporcionó inadvertidamente acceso a internet, permitiendo al modelo adivinar contraseñas y utilizar credenciales de repositorios públicos.