Meta Superintelligence Labs ha lanzado Muse Spark 1.3, un modelo de codificación agéntica diseñado para flujos de trabajo a largo plazo en lugar de generación de turno único. La actualización ya está disponible en Muse Code y la Meta Model API, con una ventana de contexto de 1M de tokens mientras mantiene los pesos cerrados.
- Las comparaciones internas muestran aproximadamente un 20% menos de llamadas a herramientas y un 25% menos de tokens en comparación con Muse Spark 1.2.
- El modelo mejora la colaboración al hacer preguntas aclaratorias y adaptarse a las preferencias del usuario durante ejecuciones largas.
- Alcanza una puntuación de 75.4 en DeepSWE v1.1, superando a Claude Opus 5 y GPT-5.6 Sol.
- Los precios permanecen sin cambios: $1.25/M de tokens de entrada y $4.25/M de tokens de salida.
El lanzamiento tiene como objetivo reducir los costos para cargas de trabajo agénticas minimizando vueltas innecesarias y verbosidad mientras mantiene un rendimiento sólido en benchmarks de codificación.