Meta Superintelligence Labs telah merilis Muse Spark 1.3, sebuah model pemrograman agentic yang dirancang untuk alur kerja jangka panjang daripada generasi satu giliran. Pembaruan ini sekarang tersedia di Muse Code dan Meta Model API, dengan jendela konteks 1M token sambil menjaga bobot tetap tertutup.

  • Perbandingan internal menunjukkan sekitar 20% lebih sedikit panggilan alat dan 25% lebih sedikit token dibandingkan dengan Muse Spark 1.2.
  • Model ini meningkatkan kolaborasi dengan mengajukan pertanyaan klarifikasi dan beradaptasi dengan preferensi pengguna selama jalankan panjang.
  • Model ini mencapai skor 75.4 di DeepSWE v1.1, mengungguli Claude Opus 5 dan GPT-5.6 Sol.
  • Harga tetap tidak berubah: $1.25/M token input dan $4.25/M token output.

Rilis ini bertujuan untuk mengurangi biaya beban kerja agentic dengan meminimalkan giliran yang tidak perlu dan kerumitan kata sambil mempertahankan kinerja yang kuat pada benchmark pemrograman.