Meta Superintelligence Labs ने Muse Spark 1.3 जारी किया है, जो एक एजेंटिक कोडिंग मॉडल है जो लंबे समय तक चलने वाले वर्कफ़्लो के लिए डिज़ाइन किया गया है, न कि सिंगल-टर्न जनरेशन के लिए। अपडेट अब Muse Code और Meta Model API में उपलब्ध है, जिसमें 1M टोकन संदर्भ विंडो है जबकि वजन बंद रखा गया है।
- आंतरिक तुलनाओं में Muse Spark 1.2 की तुलना में लगभग 20% कम टूल कॉल और 25% कम टोकन दिखाई देते हैं।
- मॉडल स्पष्टीकरण प्रश्न पूछकर और लंबे रन के दौरान उपयोगकर्ता की पसंद के अनुसार ढलकर सहयोग में सुधार करता है।
- यह DeepSWE v1.1 पर 75.4 का स्कोर हासिल करता है, जो Claude Opus 5 और GPT-5.6 Sol को हराता है।
- मूल्य वही रहते हैं: $1.25/M इनपुट टोकन और $4.25/M आउटपुट टोकन के लिए।
रिलीज का उद्देश्य एजेंटिक वर्कलोड के लिए लागत कम करना है, अनावश्यक टर्न और लंबाई को कम करते हुए कोडिंग बेंचमार्क्स पर मजबूत प्रदर्शन बनाए रखते हुए।