Meta Superintelligence Labs는 단일 턴 생성이 아닌 장기 워크플로우를 위해 설계된 에이전트 코딩 모델인 Muse Spark 1.3을 출시했습니다. 이 업데이트는 Muse Code와 Meta Model API에서 사용 가능하며, 가중치는 닫힌 상태로 유지하면서 1M 토큰 컨텍스트 창을 특징으로 합니다.
- 내부 비교 결과, Muse Spark 1.2 대비 도구 호출이 약 20% 적고 토큰이 25% 적습니다.
- 모델은 명확한 질문을 하고 긴 실행 동안 사용자 선호도에 적응하여 협업을 개선합니다.
- DeepSWE v1.1에서 75.4의 점수를 달성하여 Claude Opus 5와 GPT-5.6 Sol을 능가합니다.
- 가격은 입력 토큰당 $1.25/M, 출력 토큰당 $4.25/M로 동일하게 유지됩니다.
이번 릴리스는 불필요한 턴과 장황함을 최소화하면서 코딩 벤치마크에서 강력한 성능을 유지함으로써 에이전트 워크로드의 비용을 줄이는 것을 목표로 합니다.