Meta Superintelligence Labs 发布了 Muse Spark 1.3，这是一款专为长周期工作流而非单轮生成设计的代理式编码模型。该更新现已在 Muse Code 和 Meta Model API 中可用，拥有 1M token 的上下文窗口，同时权重保持封闭。

  • 内部比较显示，与 Muse Spark 1.2 相比，工具调用减少了约 20%，token 数量减少了 25%。
  • 该模型通过提出澄清问题并在长时间运行中适应用户偏好来改善协作。
  • 在 DeepSWE v1.1 上取得 75.4 的分数，优于 Claude Opus 5 和 GPT-5.6 Sol。
  • 价格保持不变：输入 token 为 $1.25/M，输出 token 为 $4.25/M。

此次发布旨在通过减少不必要的回合和冗长性来降低代理工作负载的成本，同时在编码基准测试中保持强劲的性能。