Meta AI发布了Muse Code，这是一款针对macOS和Linux的beta版终端编码代理，由新的Muse Spark 1.2模型提供支持。该系统通过持久化代理循环来规划变更、编写代码并验证结果，旨在处理大型仓库中的复杂软件工程任务。

  • Muse Code利用异步后台代理，在整个会话期间保持活跃状态，以降低延迟并避免冗余的信息收集。
  • 追加式本地事件日志记录所有操作，使运行时在崩溃后能够精确回放且安全重启。
  • Muse Spark 1.2与Muse Code框架联合训练，专注于长周期、仓库规模的任务。
  • 评估包括Terminal-Bench 2.1、DeepSWE v1.1和Meta内部编码基准，并与其他主要模型进行了比较。
  • 案例研究展示了在NVIDIA Hopper GPU上通过超过1,000次工具调用进行的迭代GPU内核优化，持续时间长达24小时。

此次发布将Muse Code定位为供团队在沙箱中运行代理的工具，提供仓库规模重构、长期错误分类和测试生成等功能。