Meta AIは、Muse Spark 1.2モデルを搭載したmacOSおよびLinux向けのベータ版ターミナルコーディングエージェント「Muse Code」をリリースしました。このシステムは、変更の計画策定、コードの記述、永続的なエージェントループを通じた結果の検証によって、大規模なリポジトリ全体にわたる複雑なソフトウェアエンジニアリングを対象としています。

  • Muse Codeはセッション中ずっとアクティブな非同期バックグラウンドエージェントを利用し、レイテンシの削減と冗長な情報収集の回避を図ります。
  • 変更不可のローカルイベントログがすべてのアクションを記録し、ランタイムのリプレイ精度とクラッシュ後の再起動安全性を保証します。
  • Muse Spark 1.2はMuse Codeのハッチと共同でトレーニングされ、長期かつリポジトリ規模のタスクに焦点を当てています。
  • 評価にはTerminal-Bench 2.1、DeepSWE v1.1、Meta Internal Coding Benchが含まれ、他の主要モデルとの比較が行われています。
  • ケーススタディでは、NVIDIA Hopper GPU上で最大24時間、1,000回以上のツール呼び出しを経て反復的なGPUカーネル最適化を実施した事例が示されました。

今回のリリースにより、Muse Codeはサンドボックス内でエージェントを実行するチーム向けのツールとして位置づけられ、リポジトリ規模のリファクタリング、長時間実行されるバグのトリアージ、テスト生成などの機能を提供します。