Meta、ツール呼び出しとトークンを削減した Muse Spark 1.3 をリリース
Meta Superintelligence Labs は、単一ターン生成ではなく長期ワークフロー用に設計されたエージェント型コーディングモデルである Muse Spark 1.3 をリリースしました。このアップデートは Muse Code と Meta Model API で利用可能になり、重みはクローズドのまま維持しつつ、1M トークンのコンテキストウィンドウを搭載しています。
MetaがMuse Spark 1.3をリリース、GoogleがGemini 3.8 Flashを発表
Metaはコーディングとエージェント性能を改善したMuse Spark 1.3をリリースし、Googleは前世代と同じ導入価格で強化された推論機能を提供するGemini 3.8 Flashをリリースしました。
MetaがMuse Realtime Avatarをリリース；OpenAIが月額500ドルのChatGPT Pro Maxを準備
Metaは、会話を実時間での表現豊かなインタラクティブなアバターに変換する技術「Muse Realtime Avatar」を発表しました。これは音声とアバターの表情を正確に同期させることで実現します。このシステムは、Metaの最適化されたAI推論スタックのサポートにより、視覚品質と応答性において競合他社を上回っています。
Meta Connect 2026でMuseパーソナルエージェント、VRグラス、Charmキーチェーンを発表
Meta Connect 2026において、Metaはハードウェアとエージェントを組み合わせた戦略の中心としてパーソナルエージェントMuseを披露し、新機能やデバイスを導入するとともに、将来のフロンティアモデルへの期待を示した。同社は、音声およびリアルタイムビデオ対話を含むMuseの拡張された機能を展示し、VRグラスやCharmキーチェーンといった新ハードウェアも紹介した。
MetaがMuseコネクタを公開、SAM 3.1をリリース、Geminiがシステムをハッキング
今回のアップデートでは、AIの動向として、Metaが自社のMuseプラットフォームをサードパーティ開発者に開放したこと、セグメンテーションモデルの新バージョンをリリースしたこと、GoogleのGeminiに関連するセキュリティインシデントなどが取り上げられています。
Meta、Mac用無料Museをリリースしローカルファイルやアプリ間で動作
Metaは、ユーザーのコンピュータ上で直接タスクを完了できるパーソナルAIエージェントの初版であるMac用Museをリリースしました。このmacOSアプリケーションは、9月にiOS、Android、Web、WhatsApp向けにリリースされたエージェントにデスクトップレイヤーを追加し、ネイティブアプリと連携します。
Metaがプロンプトインジェクション防止のためのサンドボックス化されたアーキテクチャを持つMuseエージェントをリリース
Metaは、Muse Spark 1.3モデルに基づいて構築され、プロンプトインジェクション攻撃から保護するためのセキュリティ機能を持つパーソナルAIエージェントであるMuseを導入しました。このシステムは、信頼できないデータとユーザーの資格情報を分離するために、密封されたランタイムセルと外部サービスゾーンに分かれた隔離された仮想マシンで各エージェントを実行します。
Metaが専用セキュアクラウドVM搭載のパーソナルAIエージェント「Muse」を発表
Metaは、質問に答えるだけでなく、旅行の手配や請求書の交渉などのタスクを実行するプロアクティブなパーソナルAIエージェント「Muse」を発表した。本サービスは現在、米国においてiOS、Android、muse.aiで展開されており、無料プランと有料プランを提供している。
FAIRがML実験の実行前に順位付けするためのRPMを導入
MetaのFAIR、オックスフォード大学、ユニバーシティ・カレッジ・ロンドンの研究チームは、AIエージェントが未実行の機械学習実験候補を順位付けするのを支援するために、AI Research Preference Models（RPMs）を導入しました。このアプローチは、アイデア生成は安価だがGPUによるトレーニングでの検証が高コストであるというボトルネックに対処します。
Muse Spark 1.3 が GPT-5.6-Sol に匹敵し、トレーニングで>90%割引を提供
Meta Superintelligence は、OpenAI の GPT-5.6-Sol および Anthropic の Opus とパフォーマンスが匹敵すると報告されている新しいフロンティアモデルである Muse Spark 1.3 をリリースしました。このリリースにより、Muse Spark は世界で3番目に優れたモデルとして位置づけられ、Meta が主要なフロンティアラボとしての地位を確認しました。
Meta Superintelligence LabsがMuse Voice Transcribeをリリース
Meta Superintelligence Labsは、ストリーミング自動音声認識（ASR）、20人以上の話者 diarization、およびエンドポイント検出を一度のパスで実行する単一の自己回帰モデルであるMuse Voice Transcribeをリリースしました。このモデルは、muse-voice-transcribe-1.0という名前でMeta Model API上でホストされたAPIとして利用可能です。