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Laboratorio · Meta AI
lab Meta AI / FAIR Blog · hace 13 d · 3 vistas

La Universidad de Pittsburgh utiliza DINOv3 y SAM de Meta para el robot asistencial ARPA-H financiado por RAMMP

Los Laboratorios de Investigación en Ingeniería Humana (HERL) de la Universidad de Pittsburgh están liderando la Plataforma Robótica de Movilidad y Manipulación Asistencial que Proporciona Independencia a Personas con Discapacidades (RAMMP), un proyecto respaldado por hasta $41.5 millones en financiación de ARPA-H. La iniciativa tiene como objetivo crear soluciones de movilidad asistencial más seguras y adaptables para usuarios de sillas de ruedas, integrando robótica avanzada con modelos de visión por IA de código abierto de Meta.
lab Meta AI / FAIR Blog · hace 19 d · 2 vistas

SAM 3 y DINOv3 de Meta permiten la segmentación en tiempo real de imágenes científicas

El Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley ha implementado el Modelo Segment Anything 3 (SAM 3) y DINOv3 de Meta dentro de la iniciativa SYNAPS-I para automatizar el análisis de datos de rayos X y neutrones. Ajustados finamente con datos de imagen científica, estos modelos reemplazan los cuellos de botella de la segmentación manual por una canalización que entrega volúmenes 3D etiquetados semánticamente en aproximadamente 15 minutos.
media TLDR AI · hace 2 d · 2 vistas

Google abre el código fuente de los modelos WeatherNext; Meta explora la sinergia multimodal

Google ha abierto el código fuente de sus modelos de IA WeatherNext 2 y WeatherNext Cyclones para mejorar la precisión en la predicción de ciclones. Los modelos logran resultados state-of-the-art en la predicción de trayectoria, intensidad y estructura del viento, proporcionando a los pronosticadores un día adicional promedio de precisión predictiva en comparación con los métodos actuales.
media MarkTechPost · hace 4 d Terminal-Bench 2 · 80.0% · 8 vistas

Meta lanza la versión beta de Muse Code, un agente terminal impulsado por Muse Spark 1.2

Meta AI ha lanzado Muse Code, un agente de codificación en terminal en fase beta para macOS y Linux, impulsado por el nuevo modelo Muse Spark 1.2. El sistema está diseñado para ingeniería de software compleja en grandes repositorios mediante la planificación de cambios, escritura de código y validación de resultados a través de un bucle persistente del agente.
media The Batch · hace 16 d LMSYS Arena (Elo) · 1760.0Elo · 3 vistas

Lanzamiento de Kimi K3 como el modelo de pesos abiertos más grande; lanzamiento de Muse Spark 1.1

Moonshot AI presentó Kimi K3, un modelo de visión y lenguaje con 2,8 billones de parámetros disponible a través de API, con la promesa de liberar los pesos para el 27 de julio, posicionándolo como el modelo de pesos abiertos más grande conocido hasta la fecha. Concurrentemente, Meta lanzó Muse Spark 1.1, un modelo de visión y lenguaje entrenado para tareas agénticas, junto con su primer acceso de pago a la API de Modelos de Meta.
media AI News (smol.ai) · hace 4 d · 2 vistas

Reestructuración del liderazgo de Google DeepMind y creación de Discovery Loop

Demis Hassabis pasa a ser Presidente de Google DeepMind y Científico Jefe de Alphabet, dejando de lado las operaciones diarias mientras Koray Kavukcuoglu asume el control operativo. Simultáneamente, Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals y Quoc Le fundan Discovery Loop, una Corporación de Beneficio Público destinada a automatizar el aprendizaje automático, la ciencia y la ingeniería.
arxiv arXiv cs.CL · hace 27 d · 1 vista

LLaVA 1.6 lesionada reproduce perfiles individuales de errores en el nombramiento de imágenes en pacientes afásicos

Los investigadores investigaron si las perturbaciones controladas en un modelo de lenguaje multimodal pueden reproducir los errores sistemáticos de nombramiento característicos de la afasia postictus. Utilizando LLaVA 1.6, aplicaron ruido a capas y unidades específicas para simular lesiones y evaluaron los resultados frente a datos de 278 personas con afasia (PWAs).