Meta 发布 Muse Spark 1.3，减少工具调用和 token 数量
Meta Superintelligence Labs 发布了 Muse Spark 1.3，这是一款专为长周期工作流而非单轮生成设计的代理式编码模型。该更新现已在 Muse Code 和 Meta Model API 中可用，拥有 1M token 的上下文窗口，同时权重保持封闭。
Meta发布Muse Spark 1.3，Google推出Gemini 3.8 Flash
Meta发布了具有改进编码和智能体性能的Muse Spark 1.3，而Google推出了Gemini 3.8 Flash，提供增强的推理能力，且定价与其前身相同。
Meta发布Muse Realtime Avatar；OpenAI准备推出500美元/月的ChatGPT Pro Max
Meta推出了Muse Realtime Avatar，这是一项将对话实时转化为富有表现力的交互式虚拟形象的技术，通过精确同步语音和虚拟形象表情来实现。该系统凭借优化的AI推理栈，在视觉质量和响应速度上优于竞争对手。
Meta Connect 2026 发布 Muse 个人智能体、VR 眼镜和 Charm 钥匙扣
在 Meta Connect 2026 上，Meta 将其个人智能体 Muse 作为“硬件+智能体”战略的核心进行展示，推出了新功能和设备，并预告了未来的前沿模型。该公司展示了 Muse 的扩展能力，包括语音和实时视频交互，以及 VR 眼镜和 Charm 钥匙扣等新硬件。
Meta开放Muse连接器，发布SAM 3.1，Gemini入侵系统
本次更新涵盖了AI领域的几项进展，包括Meta向第三方开发者开放其Muse平台、发布其分割模型的新版本，以及涉及Google Gemini的安全事件。
Meta 推出免费的 Mac 版 Muse，可在本地文件和应用中执行操作
Meta 发布了适用于 Mac 的 Muse，这是其个人 AI 代理的首个版本，能够直接在用户的计算机上完成任务。这个 macOS 应用程序扩展了今年 9 月为 iOS、Android、网页和 WhatsApp 推出的代理，增加了一个与原生应用交互的桌面层。
Meta发布采用沙盒架构的Muse代理以防止提示注入
Meta推出了基于Muse Spark 1.3模型构建的个人AI代理Muse，该代理设计了安全功能以抵御提示注入攻击。该系统在隔离的虚拟机中运行每个代理，将其划分为密封的运行时单元和外部服务区域，以将不受信任的数据与用户凭据分离。
Meta推出Muse个人AI代理，配备专用安全云虚拟机
Meta推出了Muse，这是一款主动式个人AI代理，能够执行预订旅行和协商账单等任务，而不仅仅是回答问题。该服务目前在美国通过iOS、Android和muse.ai上线，提供免费层级和付费计划。
FAIR引入RPMs在实验执行前对ML实验进行排序
来自Meta的FAIR、牛津大学以及伦敦大学学院的研究团队引入了AI研究偏好模型（RPMs），以帮助AI代理对未执行的机器学习实验候选项进行排序。该方法解决了创意生成成本低廉但通过GPU训练进行验证成本高昂的瓶颈问题。
Muse Spark 1.3 性能媲美 GPT-5.6-Sol，并提供 >90% 的训练折扣
Meta Superintelligence 发布了 Muse Spark 1.3，这是一款据称性能与 OpenAI 的 GPT-5.6-Sol 和 Anthropic 的 Opus 相匹敌的前沿模型。此次发布将 Muse Spark 定位为世界第三佳模型，并确认了 Meta 作为领先前沿实验室的地位。
Meta超级智能实验室发布Muse Voice Transcribe
Meta超级智能实验室发布了Muse Voice Transcribe，这是一个单一的自回归模型，能够在一个步骤中完成流式自动语音识别（ASR）、20多个说话人的说话人日志分析以及端点检测。该模型以muse-voice-transcribe-1.0的名称在Meta Model API上作为托管API提供。