أطلقت Meta Superintelligence Labs نموذج Muse Spark 1.3، وهو نموذج برمجة وكيلي مصمم لسير العمل طويل المدى بدلاً من التوليد في جولة واحدة. التحديث متاح الآن في Muse Code وMeta Model API، مع نافذة سياق مكونة من 1M رمز مع الحفاظ على الأوزان مغلقة.
أطلقت Meta Muse Spark 1.3 مع تحسينات في الأداء البرمجي والوكيلي، بينما أطلقت Google Gemini 3.8 Flash offering قدرات استدلال محسّنة بنفس سعر الإطلاق الخاص بسلفه.
أطلقت مايتا تقنية Muse Realtime Avatar، التي تحول المحادثات إلى شخصيات افتراضية تعبيرية وتفاعلية في الوقت الفعلي من خلال مزامنة الكلام وتعابير الشخصية الافتراضية بدقة. يتفوق النظام على المنافسين بجودة بصرية محسّنة واستجابة أسرع، مدعومًا بمجموعة استنتاج الذكاء الاصطناعي المُحسّنة من مايتا.
في حدث ميتا كونكت 2026، قدمت ميتا وكيلها الشخصي ميوز كمحور لاستراتيجية تجمع بين الأجهزة والوكلاء، حيث كشفت عن ميزات وأجهزة جديدة، وأشارت إلى نموذج مستقبلي متقدم. عرضت الشركة قدرات ميوز الموسعة، بما في ذلك التفاعل الصوتي ومقاطع الفيديو المباشرة، جنبًا إلى جنب مع أجهزة جديدة مثل نظارات الواقع الافتراضي وسلسلة المفاتيح تشارم.
يغطي هذا التحديث عدة تطورات في مشهد الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك فتح ميتا لمنصتها Muse أمام مطوري الطرف الثالث، وإصدار إصدار جديد من نموذج التقسيم الخاص بها، وحادث أمني يتعلق بـ Gemini من جوجل.
أطلقت مايتا نسخة Muse لنظام Mac، وهي الإصدار الأول من وكيل الذكاء الاصطناعي الشخصي القادر على إكمال المهام مباشرة على جهاز المستخدم. يوسع هذا التطبيق الخاص بنظام macOS الوكيل الذي أُطلق سابقًا في سبتمبر لأنظمة iOS وAndroid والويب وWhatsApp بإضافة طبقة سطح مكتب تتفاعل مع التطبيقات الأصلية.
أعلنت ميتا عن إطلاق ميوز، وهو وكيل ذكاء اصطناعي شخصي مبني على نموذج Muse Spark 1.3، مصمم بميزات أمنية لحماية الهجمات الناتجة عن حقن الأوامر. يعمل النظام بتشغيل كل وكيل في آلة افتراضية معزولة مقسمة إلى خلية وقت تشغيل مغلقة ومناطق خدمات خارجية لفصل البيانات غير الموثوقة عن بيانات اعتماد المستخدم.
أعلنت ميتا عن ميوز، وهو وكيل ذكاء اصطناعي شخصي استباقي ينفذ مهامًا مثل حجز الرحلات والتفاوض على الفواتير بدلاً من مجرد الإجابة على الأسئلة. تبدأ الخدمة في الظهور الآن في الولايات المتحدة على أنظمة iOS وAndroid وموقع muse.ai، مع طبقة مجانية وخطط مدفوعة.
أفاد فريق بحثي من FAIR في ميتا، وجامعة أكسفورد، وكلية لندن الجامعية بتقديم نماذج تفضيل البحث (RPMs) لمساعدة وكلاء الذكاء الاصطناعي على ترتيب المرشحين لتجارب التعلم الآلي غير المنفذة. يتصدّى هذا النهج للرقبة الزجاجة حيث يكون توليد الأفكار رخيصاً، لكن التحقق منه عبر تدريب وحدات معالجة الرسومات مكلف.
أصدرت Meta Superintelligence نموذج Muse Spark 1.3، وهو نموذج حدودي جديد يُقال إنه يعادل أداء GPT-5.6-Sol من OpenAI و Opus من Anthropic. يوضع هذا الإصدار Muse Spark كنموذج ثالث أفضل في العالم ويؤكد وضع Meta كمختبر حدودي رائد.
أطلقت مختبرات الذكاء الفائق من ميتا (Meta Superintelligence Labs) أداة موس فايس ترانسبرايب، وهي نموذج أحادي ذاتي الانحدار يؤدي التعرف التلقائي على الكلام البثّي (ASR)، وتصنيف المتحدثين لأكثر من 20 متحدثاً، وتحديد نقاط النهاية في عملية واحدة. يتوفر النموذج كواجهة برمجة تطبيقات مستضافة على واجهة ميتا للبرمجيات للنماذج تحت الاسم muse-voice-transcribe-1.0.