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Laboratoire · Meta AI
lab Meta AI / FAIR Blog · il y a 18 j · 7 vues

L'université de Pittsburgh utilise DINOv3 et SAM de Meta pour le robot d'assistance RAMMP financé par ARPA-H

Les Laboratoires de recherche en ingénierie humaine (HERL) de l'université de Pittsburgh dirigent la plateforme Robotic Assistive Mobility and Manipulation Platform Providing Independence for People with Disabilities (RAMMP), un projet soutenu par jusqu'à 41,5 millions de dollars de financement d'ARPA-H. L'initiative vise à créer des solutions de mobilité assistée plus sûres et plus adaptables pour les utilisateurs de fauteuils roulants en intégrant une robotique avancée aux modèles de vision par ordinateur open source de Meta.
lab Meta AI / FAIR Blog · il y a 24 j · 6 vues

SAM 3 et DINOv3 de Meta permettent la segmentation d'images scientifiques en temps réel

Le Lawrence Berkeley National Laboratory a déployé le Segment Anything Model 3 (SAM 3) et DINOv3 de Meta au sein de l'initiative SYNAPS-I pour automatiser l'analyse des données de rayons X et de neutrons. Affinés sur des données d'imagerie scientifique, ces modèles remplacent les goulets d'étranglement de la segmentation manuelle par un pipeline qui fournit des volumes 3D étiquetés sémantiquement en environ 15 minutes.
media The Batch · il y a 7 h Artificial Analysis Intelligence Index · 58.0% · 3 vues

Meta publie le cadre agnostique Muse Code et le modèle Muse Spark 1.2 à faible coût

Meta a présenté Muse Code, un framework de codage agnostique en ligne de commande, alimenté par le nouveau modèle Muse Spark 1.2. La version inclut un « niveau contributeur » qui réduit considérablement les coûts pour les développeurs qui autorisent Meta à utiliser leurs données d'interaction pour l'entraînement.
media TLDR AI · il y a 7 j · 5 vues

Google open-source les modèles WeatherNext ; Meta explore la synergie cross-modal

Google a open-sourcé ses modèles d'IA WeatherNext 2 et WeatherNext Cyclones pour améliorer la précision des prévisions de cyclones. Les modèles atteignent des résultats state-of-the-art dans la prédiction de la trajectoire, de l'intensité et de la structure du vent, offrant aux météorologues en moyenne un jour supplémentaire de précision prédictive par rapport aux méthodes actuelles.
media The Batch · il y a 21 j LMSYS Arena (Elo) · 1760.0Elo · 3 vues

Lancement de Kimi K3, le plus grand modèle à poids ouverts ; sortie de Muse Spark 1.1

Moonshot AI a présenté Kimi K3, un modèle vision-langage de 2,8 billions de paramètres disponible via API, avec des poids promis pour le 27 juillet, se positionnant comme le plus grand modèle à poids ouverts connu à ce jour. Parallèlement, Meta a lancé Muse Spark 1.1, un modèle vision-langage entraîné pour des tâches agentic, accompagné de son premier accès payant à l'API Meta Model.
media AI News (smol.ai) · il y a 8 j · 1 vue

Mises à jour de Muse Spark 1.2 de Meta et GPT-5.6 Sol d'OpenAI

Meta a annoncé que son modèle Muse Spark 1.2 a obtenu des performances de niveau médaille d'or dans cinq olympiades STEM et s'est classé parmi les cinq premiers de l'indice Vals à 0,69 $/test, soit environ 3 fois moins cher que Kimi. Meta attribue ces progrès à l'orchestration multi-agents avec raisonnement parallèle, notant des scores théoriques parfaits aux APhO et IPhO sans outils externes.