Meta Superintelligence Labs a publié Muse Spark 1.3, un modèle de codification agentique conçu pour des flux de travail à long terme plutôt que pour la génération en un seul tour. La mise à jour est désormais disponible dans Muse Code et l'API Meta Model, avec une fenêtre de contexte de 1M de tokens tout en conservant les poids fermés.
Meta a publié Muse Spark 1.3 avec des améliorations en matière de codage et de performance agentic, tandis que Google a lancé Gemini 3.8 Flash offrant des capacités de raisonnement améliorées au même prix d'introduction que son prédécesseur.
Meta a présenté Muse Realtime Avatar, une technologie qui transforme les conversations en avatars expressifs et interactifs en temps réel en synchronisant avec précision la parole et les expressions de l'avatar. Le système surpasse ses concurrents grâce à une qualité visuelle améliorée et une réactivité accrue, soutenues par la pile d'inférence IA optimisée de Meta.
Lors de Meta Connect 2026, Meta a présenté son agent personnel Muse comme le centre d'une stratégie combinant matériel et agents, introduisant de nouvelles fonctionnalités et appareils tout en annonçant un modèle de pointe futur. L'entreprise a mis en avant les capacités étendues de Muse, notamment les interactions vocales et vidéo en temps réel, ainsi que de nouveaux équipements tels que des lunettes VR et le porte-clés Charm.
Cette mise à jour couvre plusieurs développements dans le paysage de l'IA, y compris Meta ouvrant sa plateforme Muse aux développeurs tiers, lançant une nouvelle version de son modèle de segmentation et un incident de sécurité impliquant Gemini de Google.
Meta a lancé Muse pour Mac, la première version de son agent IA personnel capable d'effectuer des tâches directement sur l'ordinateur de l'utilisateur. Cette application macOS étend l'agent lancé plus tôt en septembre pour iOS, Android, le web et WhatsApp en ajoutant une couche de bureau qui interagit avec les applications natives.
Meta a présenté Muse, un agent IA personnel basé sur le modèle Muse Spark 1.3, conçu avec des fonctionnalités de sécurité pour se protéger contre les attaques par injection de prompt. Le système exécute chaque agent dans une machine virtuelle isolée divisée en une cellule d'exécution scellée et des zones de services externes afin de séparer les données non fiables des identifiants utilisateur.
Meta a présenté Muse, un agent IA personnel proactif qui exécute des tâches telles que la réservation de voyages et la négociation de factures plutôt que de se contenter de répondre aux questions. Le service est en cours de déploiement aux États-Unis sur iOS, Android et muse.ai, avec une offre gratuite et des abonnements payants.
Une équipe de recherche de FAIR chez Meta, de l'Université d'Oxford et de University College London a introduit les Modèles de Préférence de Recherche en IA (RPM) pour aider les agents IA à classer les candidats d'expériences ML non exécutés. Cette approche répond au goulot d'étranglement où la génération d'idées est peu coûteuse mais la vérification par entraînement sur GPU est onéreuse.
Meta Superintelligence a publié Muse Spark 1.3, un nouveau modèle de pointe qui correspondrait aux performances du GPT-5.6-Sol d'OpenAI et d'Opus d'Anthropic. Le lancement positionne Muse Spark comme le troisième meilleur modèle au monde et confirme le statut de Meta en tant que laboratoire de pointe leader.
Meta Superintelligence Labs a publié Muse Voice Transcribe, un modèle autoregressif unique qui effectue la reconnaissance automatique de la parole (ASR) en streaming, la diarisation des locuteurs pour plus de 20 locuteurs et la détection des bornes en une seule passe. Le modèle est disponible en tant qu'API hébergée sur l'API Meta Model API sous le nom muse-voice-transcribe-1.0.