Meta Superintelligence Labs a publié Muse Spark 1.3, un modèle de codification agentique conçu pour des flux de travail à long terme plutôt que pour la génération en un seul tour. La mise à jour est désormais disponible dans Muse Code et l'API Meta Model, avec une fenêtre de contexte de 1M de tokens tout en conservant les poids fermés.
- Les comparaisons internes montrent environ 20 % moins d'appels d'outils et 25 % moins de tokens par rapport à Muse Spark 1.2.
- Le modèle améliore la collaboration en posant des questions de clarification et en s'adaptant aux préférences de l'utilisateur lors des exécutions longues.
- Il obtient un score de 75.4 sur DeepSWE v1.1, surpassant Claude Opus 5 et GPT-5.6 Sol.
- Les prix restent inchangés : $1.25/M pour les tokens d'entrée et $4.25/M pour les tokens de sortie.
La publication vise à réduire les coûts des charges de travail agentiques en minimisant les tours inutiles et la verbosité tout en maintenant de solides performances sur les benchmarks de codage.