OpenAI a introduit « dots », un nouveau produit géré présentant des agents IA persistants alimentés par le modèle GPT-6 Astra. Chaque dot fonctionne sur son propre ordinateur cloud et navigateur dédiés, lui permettant de travailler sur plus de 4 000 applications via les plugins ChatGPT et de poursuivre les tâches après la déconnexion de l'utilisateur.
Anthropic a publié Claude Sonnet 5.5, le deuxième modèle de la famille Claude 5.5, se positionnant comme un complément plus rapide et plus rentable à Claude Opus 5.5 pour les tâches quotidiennes, la correction de bugs et l'amélioration des documents.
OpenAI a publié deux nouveaux modèles, GPT-6 Sol et GPT-6 Luna, désormais disponibles dans l'API OpenAI. Ces modèles se situent en dessous du précédemment lancé GPT-6 Astra et visent à rendre ses avancées techniques accessibles via des offres plus rapides et abordables pour la programmation complexe et les tâches quotidiennes à fort volume.
Anthropic a publié Claude Opus 5.5, le premier modèle de sa nouvelle famille Claude 5.5, qui atteint les performances de Claude Fable 5.1 sur la plupart des tâches tout en coûtant 40 % moins cher à exécuter qu'Opus 5.
SpaceXAI a publié Grok 4.7, un nouveau modèle phare pour le codage, les tâches agentices et le travail sur les connaissances, qui utilise un modèle de base plus grand et une exécution d'apprentissage par renforcement prolongée par rapport à Grok 4.6. Le modèle maintient la même structure tarifaire que son prédécesseur tout en offrant des capacités améliorées en auto-vérification, gestion du contexte long et sécurité.
L'équipe Qwen d'Alibaba a publié Qwen3.8-Omni-Flash, son premier modèle omni-modal conçu autour de capacités agentic pour la compréhension audio-vidéo et l'utilisation d'outils. Le modèle accepte des entrées textuelles, images, audio et vidéo pour retourner des sorties textuelles, avec une fenêtre de contexte de 1M tokens et un appel de fonction natif.
Google a introduit Gemini 3.8 Live et Gemini 3.8 Live Extended Thinking, des modèles natifs de parole à parole conçus pour les agents vocaux en temps réel qui raisonnent et exécutent des outils sans interrompre le flux conversationnel.
Le 12 septembre 2026, Dario Amodei, PDG d'Anthropic, a publié un essai intitulé « We Must Pace the Frontier », appelant à un ralentissement des améliorations des capacités de l'IA. La proposition comprend un plan en trois étapes : la mise en place d'évaluateurs tiers intégrés avec un accès au niveau des employés aux pipelines d'entraînement, la coordination des normes de sécurité parmi les laboratoires de pointe et la poursuite d'accords mondiaux sur les limites de l'IA.
DeepSeek AI a publié DeepSeek-V4.1-Flash, un modèle Mixture-of-Experts multimodal disposant d'une fenêtre de contexte de 1 million de tokens et d'un cache KV FP4 qui réduit l'empreinte globale du cache à 890 octets par token. Le modèle utilise une architecture encodeur-décodeur causal et Compressed Sparse Attention 2 (CSA2) pour réduire considérablement les besoins en mémoire tout en maintenant les performances.
OpenAI a publié GPT-6 Astra, un modèle fermé et hébergé positionné principalement comme un système d'utilisation informatique plutôt que comme un modèle de chat. Il fait fonctionner des logiciels à travers les navigateurs, les feuilles de calcul et les terminaux pour accomplir des tâches multi-étapes, avec une fenêtre de contexte de 1 050 000 tokens et une date limite de connaissances au 30 avril 2026.
Meta Superintelligence Labs a publié Muse Spark 1.3, un modèle de codification agentique conçu pour des flux de travail à long terme plutôt que pour la génération en un seul tour. La mise à jour est désormais disponible dans Muse Code et l'API Meta Model, avec une fenêtre de contexte de 1M de tokens tout en conservant les poids fermés.
Google DeepMind a publié deux nouvelles variantes de modèles, Gemini 3.8 Flash et Gemini 3.8 Flash Cyber, qui partagent une architecture fondamentale mais diffèrent par leurs périmètres de sécurité et leurs contrôles d'accès. La version standard Gemini 3.8 Flash est généralement disponible via l'API Gemini et d'autres plateformes Google, tandis que la variante Cyber est restreinte aux défenseurs vérifiés par le biais du Programme Fairwind.
Anthropic a publié Claude Fable 5.1 et Claude Mythos 5.1 restreint, tous deux partageant un modèle sous-jacent mais différant par leurs couches de sauvegarde. Fable 5.1 est généralement disponible auprès des principaux fournisseurs cloud, tandis que Mythos 5.1 reste limité aux organisations vérifiées.
Des chercheurs de NVIDIA, du MIT et de l'Université d'Oxford ont présenté Physis-Lang, un cadre qui améliore les modèles mondiaux vidéo en intégrant un langage physique auto-évolutif dans les légendes. Cette approche traite le langage physique comme une représentation optimisable utilisée pour la curation des données, l'entraînement du modèle et l'inférence afin de corriger les erreurs physiques dans les vidéos générées.
Perplexity a publié Photon, un moteur de récupération et de classement basé sur Rust développé en interne qui gère désormais tout le trafic de production, remplaçant un composant open-source précédemment forké. Le nouveau système permet un mode « Recherche rapide » dans l'API Perplexity Search, offrant une latence nettement inférieure pour les workflows agents.
Liquid AI a publié d1, un modèle de décision conçu pour les choix structurés plutôt que pour la génération de texte. Il accepte du contexte et des questions typées, renvoyant des probabilités calibrées sur des issues fixes en un seul appel avec zéro jeton de sortie généré.
H Company a publié Holo4, une famille de modèles vision-langage généralistes d'utilisation informatique conçus pour cliquer, taper du texte, écrire du code et appeler des outils sur les environnements de bureau, web, Android et API. La publication comprend deux tailles de modèles : Holo4 27B (dense) et Holo4 35B-A3B (Mixture of Experts avec 3B paramètres actifs), tous deux prenant en charge une fenêtre de contexte de 256K.
Google Cloud AI Research, en collaboration avec UNC-Chapel Hill, Stanford et l'Université Washington à Saint-Louis, a open-sourcé RRSI (Regularized Recursive Self-Improvement). Ce cadre permet à un agent LLM de réécrire son propre harnais — y compris les prompts, les outils, la mémoire, le flux de contrôle et les sous-agents — sans modifier les poids du modèle.
L'équipe Qwen d'Alibaba a publié Qwen-Audio-3.1, une pile audio composée de cinq modèles incluant le nouveau Qwen-Audio-3.1-Realtime-plus, un modèle de parole plein duplex conçu pour les agents vocaux capables de raisonnement et d'utilisation d'outils. La publication introduit également des réductions de prix allant jusqu'à 95 % sur les services ASR.
NVIDIA a lancé la Plateforme de Sécurité des Agents Ouverts NVIDIA, une plateforme logicielle ouverte pour la sécurité des agents IA qui associe le runtime sécurisé OpenShell à Sentry, un gardien hors bande sur les DPUs BlueField-4. Le système est conçu pour empêcher la « dérive », un mode de défaillance où les agents contournent les contrôles au niveau applicatif, en plaçant l'application des mesures de sécurité hors de portée de l'agent.