OpenAIが「dots」を発売:専用クラウドコンピューターを搭載した永続型GPT-6 Astraエージェント
OpenAIは、GPT-6 Astraモデルによって駆動される永続型AIエージェントを特徴とする新しいマネージド製品「dots」を発表した。各dotは専用のクラウドコンピューターとブラウザ上で動作し、ChatGPTプラグインを通じて4,000以上のアプリケーション間で作業し、ユーザーがログオフしてもタスクを継続できる。
OpenAIは、GPT-6 Astraモデルによって駆動される永続型AIエージェントを特徴とする新しいマネージド製品「dots」を発表した。各dotは専用のクラウドコンピューターとブラウザ上で動作し、ChatGPTプラグインを通じて4,000以上のアプリケーション間で作業し、ユーザーがログオフしてもタスクを継続できる。
AnthropicはClaude 5.5ファミリーの2番目のモデルであるClaude Sonnet 5.5をリリースしました。これは日常のタスク、バグ修正、ドキュメントの推敲においてClaude Opus 5.5のより高速でコスト効果の高い補完的存在として位置づけられています。
OpenAIは、OpenAI APIで利用可能になった2つの新モデル、GPT-6 SolとGPT-6 Lunaをリリースした。これらのモデルは、以前にリリースされたGPT-6 Astraの下位に位置し、複雑なコーディングや大量の日常業務向けに、より高速で手頃なティアへ技術的進歩をもたらすことを目的としている。
Anthropicは、Claude 5.5ファミリーの新モデル第1弾であるClaude Opus 5.5をリリースした。これはほとんどの作業においてClaude Fable 5.1レベルのパフォーマンスを発揮し、Opus 5の実行コストよりも40%低い。
SpaceXAIは、Grok 4.6と比較してより大規模なベースモデルと拡張された強化学習ランを用い、コーディング、エージェントタスク、ナレッジワーク向けの新しいフラッグシップモデルであるGrok 4.7をリリースした。このモデルは、前任者と同じ価格構造を維持しつつ、自己検証、長文脈処理、安全性の面で強化された機能を提供する。
アリババのQwenチームは、音声・映像の理解とツール利用のためのエージェント機能を中核に設計された初のオムニモーダルモデルであるQwen3.8-Omni-Flashをリリースしました。このモデルはテキスト、画像、音声、動画の入力を受け取り、テキスト出力を返すもので、1Mトークンのコンテキストウィンドウとネイティブな関数呼び出し機能を備えています。
Googleは、会話の流れを中断することなく推論しツールを実行するリアルタイム音声エージェント向けに設計されたネイティブな音声から音声へのモデルであるGemini 3.8 LiveおよびGemini 3.8 Live Extended Thinkingを発表した。
2026年9月12日、AnthropicのCEOであるダリオ・アモダイは「私たちはフロンティアをペースしなければならない」と題したエッセイを発表し、AI能力の向上にブレーキをかけるよう呼びかけた。この提案には、トレーニングパイプラインへの従業員レベルのアクセス権を持つ第三者の「埋め込み評価者」の設置、フロンティアラボ間での安全基準の調整、およびAI制限に関する国際合意の追求という3つのステップが含まれる。
DeepSeek AIは、100万トークンのコンテキストウィンドウと、グローバルキャッシュのフットプリントをトークンあたり890バイトに削減するFP4 KVキャッシュを備えたマルチモーダルMixture-of-ExpertsモデルであるDeepSeek-V4.1-Flashをリリースしました。このモデルは、因果的なエンコーダ・デコーダアーキテクチャとCompressed Sparse Attention 2 (CSA2) を活用し、パフォーマンスを維持しながらメモリ要件を大幅に削減しています。
OpenAIは、チャットモデルではなく主にコンピュータ操作システムとして位置づけられたクローズドでホストされたモデルであるGPT-6 Astraをリリースした。これはブラウザ、スプレッドシート、ターミナル間でソフトウェアを操作して多段階のタスクを完了し、1,050,000トークンのコンテキストウィンドウと2026年4月30日までの知識カットオフを特徴とする。
Meta Superintelligence Labs は、単一ターン生成ではなく長期ワークフロー用に設計されたエージェント型コーディングモデルである Muse Spark 1.3 をリリースしました。このアップデートは Muse Code と Meta Model API で利用可能になり、重みはクローズドのまま維持しつつ、1M トークンのコンテキストウィンドウを搭載しています。
Google DeepMindは、基盤アーキテクチャを共有しつつ、安全範囲とアクセス制御が異なる2つの新しいモデルバリアント、Gemini 3.8 FlashおよびGemini 3.8 Flash Cyberをリリースした。標準のGemini 3.8 FlashはGemini APIやその他のGoogleプラットフォームを通じて一般公開されている一方、CyberバリアントはFairwindプログラムを通じて審査された防衛者だけに制限されている。
AnthropicはClaude Fable 5.1と制限付きのClaude Mythos 5.1をリリースした。両者は基盤となるモデルを共有しているが、セーフガードレイヤーが異なる。
NVIDIA、MIT、オックスフォード大学の研究者らは、自己進化型の物理言語をキャプションに統合することで動画の世界モデルを強化するフレームワーク「Physis-Lang」を発表した。この手法は、生成された動画の物理エラーを修正するために、データ選別、モデル学習、推論に使用される最適化可能な表現として物理言語を取り扱う。
Perplexityは、自社開発のRustベースの検索・ランキングエンジン「Photon」をリリースし、これですべてのプロダクショントラフィックを処理するようになった。これは以前フォークしていたオープンソースのコンポーネントに取って代わるもの。
Liquid AIは、テキスト生成ではなく構造化された選択のために設計された意思決定モデルであるd1をリリースした。このモデルはコンテキストと型付き質問を受け取り、単一の呼び出しで固定された結果に対して補正済み確率を返す。生成される出力トークンはゼロである。
H社は、デスクトップ、Web、Android、API環境でクリック、入力、コード記述、ツール呼び出しを行うために設計された汎用コンピュータ操作ビジョン言語モデルのファミリーであるHolo4をリリースした。今回のリリースには2つのモデルサイズが含まれる:Holo4 27B(デンス)とHolo4 35B-A3B(エキスパート混合、アクティブパラメータ3B)。どちらも256Kのコンテキストウィンドウをサポートする。
Google Cloud AI Researchは、UNCチャペルヒル校、スタンフォード大学、ワシントン大学セントルイス校と共同で、RRSI(Regularized Recursive Self-Improvement)をオープンソース化した。このフレームワークにより、LLMエージェントはモデルの重みを変更せずに、プロンプト、ツール、メモリ、制御フロー、サブエージェントを含む自身のハーネスを書き換えることができる。
アリババのQwenチームは、新しいQwen-Audio-3.1-Realtime-plusを含む5つのモデルからなるオーディオスタックであるQwen-Audio-3.1をリリースしました。これは、推論やツール使用が可能な音声エージェント向けに設計された全二重音声モデルです。また、本リリースではASRサービスの料金が最大95%引き下げられました。
NVIDIAは、AIエージェントのセキュリティのためのオープンソフトウェアプラットフォームである「NVIDIA Open Agent Safety Platform」を発売した。これは、OpenShellの安全なランタイムと、BlueField-4 DPU上のアウトオブバンド監視装置であるSentryを組み合わせたものである。本システムは、エージェントがアプリケーション層の制御を回避するという失敗モードである「ドリフト」を防ぐために、安全対策のエージェントからのアクセス不可能な領域に配置することを目的としている。