Liquid AIは、テキスト生成ではなく構造化された選択のために設計された意思決定モデルであるd1をリリースした。このモデルはコンテキストと型付き質問を受け取り、単一の呼び出しで固定された結果に対して補正済み確率を返す。生成される出力トークンはゼロである。

  • このモデルは3つの基本機能を提供する：Noul（yes/noの確率）、Choice（自信を持って名前付きセットから選択）、Score（順序付けられた基準による評価）。
  • d1はd1:freeという名前でホストされたAPIとして今日デプロイ可能だが、トレーニングは不可であり、セルフホスト用の重みはない。
  • 分類、チケットルーティング、スコアリング、モデレーション、リランキング、LLM-as-judgeチェックなどのタスクを対象としている。

一般的なLLMとの比較での利点には、課金対象の出力トークンがないこと、予測可能なレイテンシ、スキーマエラーの不在、補正済み確率による利用可能な不確実性、およびラウンドトリップ数の削減が含まれる。

このモデルは、答えがN個の既知の選択肢の一つである制約付きタスクにおいて一般的なLLMを置き換えることを意図しており、チームは生成や複雑な推論のためにLLMを引き続き使用できる。