Liquid AI ha lanzado d1, un modelo de decisiones diseñado para elecciones estructuradas en lugar de generación de texto. Acepta contexto y preguntas tipadas, devolviendo probabilidades calibradas entre resultados fijos en una sola llamada con cero tokens de salida generados.

  • El modelo ofrece tres primitivas: Noul (probabilidad sí/no), Choice (selección de conjuntos nombrados con confianza) y Score (calificación en una rúbrica ordenada).
  • d1 es desplegable hoy como una API alojada bajo el nombre d1:free, pero no es entrenable y no tiene pesos autoalojados.
  • Se dirige a tareas como clasificación, enrutamiento de tickets, puntuación, moderación, reordenamiento y verificaciones LLM-as-judge.
  • Los beneficios frente a LLMs generales incluyen cero tokens de salida facturados, latencia predecible, sin errores de esquema, incertidumbre utilizable mediante probabilidades calibradas y menos viajes de ida y vuelta.

El modelo está destinado a reemplazar LLMs generales para tareas acotadas donde la respuesta es una de N opciones conocidas, permitiendo a los equipos mantener LLMs para generación y razonamiento complejo.