Liquid AI는 텍스트 생성이 아닌 구조화된 선택을 위해 설계된 결정 모델인 d1을 출시했습니다. 이 모델은 컨텍스트와 유형화된 질문을 받아 단일 호출에서 제로 생성 출력 토큰으로 고정된 결과 전반에 걸친 보정된 확률을 반환합니다.

  • 이 모델은 세 가지 기본 기능을 제공합니다: Noul(예/아니오 확률), Choice(신뢰도와 함께 명명된 세트에서 선택), Score(순서 있는 평가 기준에 따른 평점).
  • d1은 d1:free라는 이름으로 호스팅 API로 오늘 바로 배포할 수 있지만, 학습이 불가능하며 자체 호스팅 가중치가 없습니다.
  • 분류, 티켓 라우팅, 평점 매기기, 모더레이션, 재순위 지정, LLM-as-judge 확인과 같은 작업에 타겟팅됩니다.

일반 LLM 대비 이점으로는 청구되는 출력 토큰 없음, 예측 가능한 지연 시간, 스키마 오류 부재, 보정된 확률을 통한 사용 가능한 불확실성, 라운드 트립 횟수 감소 등이 있습니다.

이 모델은 답변이 N개의 알려진 옵션 중 하나인 제한된 작업에서 일반 LLM을 대체하기 위한 것으로, 팀이 생성과 복잡한 추론에는 LLM을 계속 사용할 수 있도록 합니다.