A Liquid AI lançou o d1, um modelo de decisão projetado para escolhas estruturadas em vez de geração de texto. Ele aceita contexto e perguntas tipadas, retornando probabilidades calibradas sobre resultados fixos em uma única chamada, com zero tokens de saída gerados.

  • O modelo oferece três primitivas: Noul (probabilidade sim/não), Choice (escolha entre conjuntos nomeados com confiança) e Score (classificação em uma rubrica ordenada).
  • O d1 está disponível para implantação hoje como uma API hospedada sob o nome d1:free, mas não é treinável e não possui pesos auto-hospedados.
  • Ele visa tarefas como classificação, roteamento de tickets, pontuação, moderação, reranking e verificações de LLM-as-judge.
  • Benefícios em relação a LLMs gerais incluem zero tokens de saída cobrados, latência previsível, sem erros de esquema, incerteza utilizável por meio de probabilidades calibradas e menos voltas (round trips).

O modelo destina-se a substituir LLMs gerais para tarefas delimitadas onde a resposta é uma entre N opções conhecidas, permitindo que as equipes mantenham os LLMs para geração e raciocínio complexo.