أطلقت Liquid AI نموذج d1، وهو نموذج قرار مصمم للخيارات الهيكلية بدلاً من توليد النصوص. يقبل السياق والأسئلة المصنفة، ويعيد احتمالات معايرة عبر نتائج ثابتة في استدعاء واحد مع صفر رموز إخراج مُولَّدة.
- يقدم النموذج ثلاثة عناصر أساسية: Noul (احتمالية نعم/لا)، Choice (الاختيار من مجموعات مسماة بثقة)، وScore (التقييم على مقياس مرتب).
- يمكن نشر d1 اليوم كواجهة برمجة تطبيقات مستضافة تحت الاسم d1:free، لكنه غير قابل للتدريب وليس لديه أوزان قابلة بالاستضافة الذاتية.
- يستهدف مهامًا مثل التصنيف، توجيه التذاكر، التقييم، المراجعة، إعادة الترتيب، وفحوصات LLM-as-judge.
- تشمل الفوائد مقارنة بنماذج اللغات الكبيرة العامة عدم احتساب رموز الإخراج المُفوترة، زمن استجابة متوقع، أخطاء مخطط صفرية، استخدام عدم اليقين عبر الاحتمالات المعايرة، وعدد أقل من جولات الاستدعاء.
يُقصد من النموذج أن يحل محل نماذج اللغات الكبيرة العامة للمهام المحدودة حيث يكون الجواب أحد الخيارات المعروفة N، مما يسمح للفرق بالاحتفاظ بنماذج اللغات الكبيرة للتوليد والاستدلال المعقد.