Liquid AI выпустила d1 — модель принятия решений, предназначенную для структурированного выбора, а не генерации текста. Она принимает контекст и вопросы с типизацией, возвращая калиброванные вероятности по фиксированным исходам за один вызов при нуле сгенерированных выходных токенов.
- Модель предлагает три примитива: Noul (вероятность да/нет), Choice (выбор из именованных наборов с уверенностью) и Score (оценка по упорядоченной рубрике).
- d1 доступна для развертывания сегодня в виде хостингового API под именем d1:free, но она не обучается и не имеет весов для самостоятельного размещения.
- Она ориентирована на такие задачи, как классификация, маршрутизация тикетов, оценка, модерация, переранжирование и проверки в формате LLM-as-judge.
- Преимущества перед общими LLM включают отсутствие оплачиваемых выходных токенов, предсказуемую задержку, отсутствие ошибок схемы, полезную неопределённость благодаря калиброванным вероятностям и меньшее количество раундов обмена.
Модель предназначена для замены общих LLM в ограниченных задачах, где ответом является один из N известных вариантов, позволяя командам сохранять LLM для генерации и сложного рассуждения.