Liquid AI a publié d1, un modèle de décision conçu pour les choix structurés plutôt que pour la génération de texte. Il accepte du contexte et des questions typées, renvoyant des probabilités calibrées sur des issues fixes en un seul appel avec zéro jeton de sortie généré.

  • Le modèle offre trois primitives : Noul (probabilité oui/non), Choice (sélection dans des ensembles nommés avec confiance) et Score (notation sur une grille ordonnée).
  • d1 est déployable dès aujourd'hui en tant qu'API hébergée sous le nom d1:free, mais il n'est pas entraînable et ne dispose pas de poids auto-hébergés.
  • Il cible des tâches telles que la classification, l'acheminement de tickets, la notation, la modération, le reranking et les vérifications LLM-as-judge.
  • Les avantages par rapport aux LLM généraux incluent l'absence de facturation pour les jetons de sortie, une latence prévisible, aucune erreur de schéma, une incertitude exploitable via des probabilités calibrées et moins d'allers-retours.

Le modèle est destiné à remplacer les LLM généraux pour des tâches bornées où la réponse est l'une des N options connues, permettant aux équipes de conserver les LLM pour la génération et le raisonnement complexe.