Liquid AI telah merilis d1, sebuah model keputusan yang dirancang untuk pilihan terstruktur daripada generasi teks. Model ini menerima konteks dan pertanyaan bertipe, lalu mengembalikan probabilitas terkalibrasi di seluruh hasil tetap dalam satu panggilan dengan nol token keluaran yang dihasilkan.
- Model ini menawarkan tiga primitif: Noul (probabilitas ya/tidak), Choice (memilih dari himpunan bernama dengan tingkat keyakinan), dan Score (penilaian pada rubrik berurutan).
- d1 dapat diimplementasikan hari ini sebagai API terhosting dengan nama d1:free, tetapi tidak dapat dilatih dan tidak memiliki bobot self-hosted.
- Model ini menargetkan tugas-tugas seperti klasifikasi, penjadwalan tiket, penilaian, moderasi, reranking, dan pemeriksaan LLM-as-judge.
- Manfaat dibandingkan LLM umum meliputi nol token keluaran yang ditagih, latensi yang dapat diprediksi, tanpa kesalahan skema, ketidakpastian yang dapat digunakan melalui probabilitas terkalibrasi, dan lebih sedikit putaran panggilan.
Model ini dimaksudkan untuk menggantikan LLM umum untuk tugas-tugas terbatas di mana jawabannya adalah salah satu dari N opsi yang diketahui, memungkinkan tim tetap menggunakan LLM untuk generasi dan penalaran kompleks.