Liquid AI 发布了 d1，这是一个专为结构化选择而非文本生成设计的决策模型。它接受上下文和类型化问题，通过单次调用在固定结果上返回校准后的概率，且不生成任何输出 token。

  • 该模型提供三种原语：Noul（是/否概率）、Choice（从命名集合中选择并附带置信度）和 Score（在有序评分标准上的评级）。
  • d1 今天可作为托管 API 部署，名称为 d1:free，但它不可训练，也没有自托管权重。
  • 它针对的任务包括分类、工单路由、评分、审核、重排序以及 LLM-as-judge 检查。
  • 与通用 LLM 相比的优势包括：不计费输出 token、可预测的延迟、无 schema 错误、通过校准概率提供可用的不确定性度量，以及更少的往返交互。

该模型旨在替代通用 LLM，用于答案属于 N 个已知选项之一的有界任务，使团队能够将 LLM 保留用于生成和复杂推理。