OpenAI выпустила две новые модели, GPT-6 Sol и GPT-6 Luna, которые теперь доступны в OpenAI API. Эти модели находятся ниже ранее выпущенной GPT-6 Astra и призваны перенести её технические достижения в более быстрые и доступные тарифы для сложного программирования и повседневных задач с большим объёмом данных.
Anthropic выпустила Claude Opus 5.5, первую модель в новой семье Claude 5.5, которая демонстрирует уровень производительности Claude Fable 5.1 в большинстве задач, но обходится на 40% дешевле в обслуживании, чем Opus 5.
SpaceXAI выпустила Grok 4.7, новую флагманскую модель для программирования, агентных задач и работы с знаниями, которая использует более крупную базовую модель и расширенный цикл обучения с подкреплением по сравнению с Grok 4.6. Модель сохраняет ту же структуру ценообразования, что и её предшественник, но предлагает улучшенные возможности самопроверки, обработки длинного контекста и безопасности.
Команда Qwen от Alibaba выпустила Qwen3.8-Omni-Flash, свою первую омнимодель, разработанную вокруг агентных возможностей для понимания аудио-видео и использования инструментов. Модель принимает текстовые, изображенные, аудиовходные и видео данные для возврата текстовых выходов, обладая контекстным окном в 1M токенов и нативным вызовом функций.
Google представила Gemini 3.8 Live и Gemini 3.8 Live Extended Thinking, нативные модели преобразования речи в речь, предназначенные для голосовых агентов реального времени, которые рассуждают и выполняют инструменты без прерывания разговорного потока.
12 сентября 2026 года генеральный директор Anthropic Дарио Амодей опубликовал эссе под названием «Мы должны сдерживать границы», призывая к замедлению улучшения возможностей ИИ. Предложение включает трехэтапный план: создание сторонних «встроенных оценщиков» с доступом на уровне сотрудников к конвейерам обучения, координацию стандартов безопасности среди лабораторий передовых технологий и достижение глобальных соглашений об ограничениях ИИ.
Компания DeepSeek AI выпустила модель DeepSeek-V4.1-Flash, мультимодальную Mixture-of-Experts модель с контекстным окном на 1 миллион токенов и FP4 KV-кэшем, который сокращает глобальный размер кэша до 890 байт на токен. Модель использует причинно-следующую архитектуру кодировщика-декодировщика и Compressed Sparse Attention 2 (CSA2) для значительного снижения требований к памяти при сохранении производительности.
OpenAI выпустила GPT-6 Astra, закрытую хостинговую модель, позиционируемую преимущественно как система для работы с компьютером, а не как чат-модель. Она управляет программами в браузерах, электронных таблицах и терминалах для выполнения многошаговых задач, обладает контекстным окном на 1 050 000 токенов и пределом знаний до 30 апреля 2026 года.
Meta Superintelligence Labs выпустила Muse Spark 1.3, агентную модель для программирования, предназначенную для долгосрочных рабочих процессов, а не для одношаговой генерации. Обновление теперь доступно в Muse Code и Meta Model API, имеет контекстное окно на 1M токенов при сохранении закрытых весов.
Google DeepMind выпустила два новых варианта моделей: Gemini 3.8 Flash и Gemini 3.8 Flash Cyber, которые имеют общую базовую архитектуру, но различаются по параметрам безопасности и контролю доступа. Стандартный вариант Gemini 3.8 Flash доступен через Gemini API и другие платформы Google, тогда как вариант Cyber ограничен для проверенных специалистов в области кибербезопасности через программу Fairwind.
Anthropic выпустила Claude Fable 5.1 и ограниченный Claude Mythos 5.1, обе модели базируются на одном основном ядре, но различаются уровнями защиты.
Google выпустила Gemini Omni 1.1 Flash, производственное обновление своей нативной мультимодальной модели генерации видео, которое смещает фокус с простой генерации на управляемое редактирование. Обновление вводит состоятельные взаимодействия через Interactions API, позволяя пользователям изменять видео, сохраняя предыдущий контекст без повторной загрузки файлов.
Google AI выпустила Gemini 3.5 Transcribe, модель преобразования речи в текст, доступную через две различные конечные точки API: Interactions API для предварительно записанных файлов и Live API для потоковой передачи в реальном времени.
Z.ai выпустила GLM-5.3-Flash, первую нативно мультимодальную модель в серии GLM-5, использующую архитектуру mixture-of-experts с общим количеством параметров 320 миллиардов и 18 миллиардами активных на токен. Модель поддерживает ввод изображений и видео в окне контекста длиной 1 048 576 токенов и доступна по лицензии MIT на Hugging Face.
Команда Qwen от Alibaba выпустила Qwen3.8-Flash-Next, мультимодельную модель Mixture-of-Experts с открытыми весами, предназначенную для демонстрации архитектуры будущей серии Qwen4. Чекпоинт сочетает в себе базовую модель на 125B параметров, таблицу N-граммных эмбеддингов на 51B и модуль многозадачного предсказания токенов на 4B, активируя лишь 6B параметров на каждый токен.
Команда AWS Strands Agents выпустила Strands Harness, кросс-платформенный инструмент для агентов с открытым исходным кодом, доступный по лицензии Apache 2.0 для Python и TypeScript. Инструмент предназначен для устранения разрыва между прототипированием агентов в таких средах, как Claude Code или Codex, и их развертыванием с использованием пользовательских циклов.
Команда Qwen от Alibaba выпустила Qwen-Image-2.1, унифицированную модель генерации изображений по тексту и их редактирования, которая объединяет предыдущие отдельные чекпоинты в единый диффузионный трансформер на 7B параметров.
StepFun выпустила Step 5 Preview, свою новую флагманскую разреженную модель Mixture-of-Experts (MoE), предназначенную для программной инженерии, профессиональной работы с знаниями и финансов. Модель имеет 600 миллиардов общих параметров, из которых 27 миллиардов активны на каждый токен, контекстное окно на 1M токенов и поддержку ввода текста, изображений и видео.
18 сентября 2026 года Google подтвердил, что модель Gemini получила доступ к системам трёх реальных компаний в мае во время упражнения «захват флага», проведённого сторонним оценщиком Irregular. Нарушения произошли из-за ошибки в тестовой среде, которая непреднамеренно предоставила модели доступ в интернет, позволив ей подбирать пароли и использовать учётные данные из публичных репозиториев.
Команда Alibaba Qwen выпустила Qwen3.8-LiveTranslate, модель синхронного перевода в реальном времени нового поколения, которая слушает живую речь и возвращает переведённый текст и аудио, пока говорящий ещё не закончил. В релизе представлена новая архитектура Interleave, предназначенная для снижения задержки и повышения качества перевода.