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Meta lança Muse Spark 1.3 com menos chamadas de ferramentas e tokens

Traduzido do English → Português (BR)

A Meta Superintelligence Labs lançou o Muse Spark 1.3, um modelo de codificação agêntica projetado para fluxos de trabalho de longo prazo em vez de geração de turno único. A atualização já está disponível no Muse Code e na Meta Model API, com uma janela de contexto de 1M de tokens enquanto mantém os pesos fechados.

Comparações internas mostram aproximadamente 20% menos chamadas de ferramentas e 25% menos tokens em comparação ao Muse Spark 1.2.
O modelo melhora a colaboração fazendo perguntas esclarecedoras e se adaptando às preferências do usuário durante execuções longas.
Alcança uma pontuação de 75.4 no DeepSWE v1.1, superando o Claude Opus 5 e o GPT-5.6 Sol.
Os preços permanecem inalterados: $1.25/M de tokens de entrada e $4.25/M de tokens de saída.

O lançamento visa reduzir custos para cargas de trabalho agênticas minimizando voltas desnecessárias e verbosidade, mantendo um desempenho sólido em benchmarks de codificação.

Importância 3/3 Supera um benchmark de um laboratório de ponta MarkTechPost Meta AI AI agents Code generation

Benchmarks

Benchmark	Modelo	Pontuação
GDPval-AA (Elo)	Muse Spark 1.3	1754Elo
MRCR	Muse Spark 1.3	98.5%
Terminal-Bench 2	Muse Spark 1.3	88.8%
DeepSWE	Muse Spark 1.3	75.4%
OSWorld 2.0	Muse Spark 1.3	66.9%

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