Benchmark · agentic

Terminal-Bench 2

13 resultados 10 modelos

Harbor/Terminus-2 89-task terminal-agent suite; 2.0 and 2.1 are the same task set, so one series. File here only when the quote says 2.0 / 2.1 / v2 — not the original suite (terminal-bench), and not the harder 'Terminal-Bench Hard' subset (not in this catalog).

0 23 46 69 92 2025-11-19 2026-03-21 2026-07-21 GPT-5.1-Codex-Max · 58.1 · 2025-11-19 Step 3.5 Flash · 51 · 2026-02-10 MiniMax M2.7 · 57 · 2026-04-12 GPT-5.5 · 82.7 · 2026-04-23 GPT-5.5 · 82.7 · 2026-04-23 GPT-5.5 · 82.7 · 2026-04-25 Qwen3.6-27B · 59.3 · 2026-04-25 GLM 5.2 FP8 with FP8 KV · 79.8 · 2026-07-05 LLM-as-a-Verifier · 86.5 · 2026-07-07 Grok 4.5 · 83.3 · 2026-07-08 hermes · 55 · 2026-07-08 Gemini 3.5 Flash-Lite · 54 · 2026-07-21 Gemini 3.5 Flash-Lite · 54 · 2026-07-21
GPT-5.1-Codex-Max Step 3.5 Flash MiniMax M2.7 GPT-5.5 Qwen3.6-27B GLM 5.2 FP8 with FP8 KV LLM-as-a-Verifier Grok 4.5 hermes Gemini 3.5 Flash-Lite
Linha do tempo
Data Modelo Pontuação Fonte
2026-07-21 Gemini 3.5 Flash-Lite 54.0% Google lança Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite e 3.5 Flash Cyber para cargas de trabalho agênticas
2026-07-21 Gemini 3.5 Flash-Lite 54.0% Google lança Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite e 3.5 Flash Cyber
2026-07-08 hermes 55.0% Usuários comparam Mimo v2.5 contra DeepSeek V4 Flash e Hermes
2026-07-08 Grok 4.5 83.3% xAI lança Grok 4.5 com baixo custo e desempenho misto em benchmarks
2026-07-07 LLM-as-a-Verifier 86.5% LLM-as-a-Verifier apresenta framework de verificação de propósito geral com pontuação contínua
2026-07-05 GLM 5.2 FP8 with FP8 KV 79.8% GLM 5.2 FP8 com KV FP8 atinge 79,8% no Terminal-Bench 2.1
2026-04-25 Qwen3.6-27B 59.3% Alibaba lança Qwen3.6-27B, superando predecessor maior em benchmarks de codificação
2026-04-25 GPT-5.5 82.7% OpenAI lança GPT-5.5, um modelo retreinado do zero com processamento omnimodal nativo
2026-04-23 GPT-5.5 82.7% OpenAI lança GPT-5.5 e GPT-5.5 Pro na API
2026-04-23 GPT-5.5 82.7% OpenAI lança GPT-5.5 com capacidades agênticas e preço de API dobrado
2026-04-12 MiniMax M2.7 57.0% MiniMax abre o código-fonte do M2.7, um modelo MoE autoevolutivo que pontua 56.22% no SWE-Pro
2026-02-10 Step 3.5 Flash 51.0% Passo 3.5 Flash: modelo MoE aberto com 11B ativos atinge desempenho de agente de nível fronteira
2025-11-19 GPT-5.1-Codex-Max 58.1% OpenAI torna o GPT-5.1-Codex-Max o padrão no Codex CLI