A MiniMax abriu o código-fonte do MiniMax M2.7, seu modelo de Mistura de Especialistas (MoE) mais capaz até o momento, que participou ativamente de seu próprio ciclo de desenvolvimento. O modelo alcança desempenho de ponta em benchmarks reais de engenharia de software, obtendo 56.22% no SWE-Pro e 57.0% no Terminal Bench 2.

  • O MiniMax M2.7 é o primeiro modelo a otimizar autonomamente seu próprio esqueleto, executando mais de 100 rodadas de melhoria iterativa que resultaram em um ganho de desempenho de 30%.
  • Ele lida com 30–50% dos fluxos de trabalho internos de aprendizado por reforço da MiniMax de ponta a ponta e reduz o tempo de recuperação de incidentes em produção para menos de três minutos.
  • O modelo é classificado como a opção de código-fonte mais alta no GDPval-AA com uma pontuação ELO de 1495, superando o GPT-5.3 em tarefas profissionais de escritório.
  • Ele demonstrou fortes capacidades autônomas de experimentação de ML no MLE Bench Lite, alcançando uma taxa média de medalhas de 66.6% em três ensaios.

O lançamento torna as capacidades agênticas de nível de fronteira acessíveis gratuitamente para que desenvolvedores as implementem e construam sobre elas.