MiniMax는 지금까지 가장 강력한 Mixture-of-Experts 모델인 MiniMax M2.7을 오픈소스로 공개했습니다. 이 모델은 자체 개발 주기에 적극적으로 참여했습니다. 이 모델은 실제 세계 소프트웨어 엔지니어링 벤치마크에서 최첨단 성능을 달성했으며, SWE-Pro에서 56.22%, Terminal Bench 2에서 57.0%의 점수를 기록했습니다.

  • MiniMax M2.7은 자체 스케폴드를 자율적으로 최적화하는 최초의 모델로, 100회 이상의 반복 개선 라운드를 실행하여 30%의 성능 향상을 가져왔습니다.
  • MiniMax의 내부 강화 학습 워크플로우의 30~50%를 엔드투엔드로 처리하며, 프로덕션 인시던트 복구 시간을 3분 미만으로 줄입니다.
  • GDPval-AA에서 ELO 점수 1495로 최고 등급의 오픈소스 옵션으로 랭크되었으며, GPT-5.3을 전문 사무 작업에서 앞질렀습니다.
  • MLE Bench Lite에서 강력한 자율 ML 실험 능력을 입증하여 세 번의 시도에서 평균 메달률 66.6%를 달성했습니다.

이번 릴리스로 최전선급 에이전트 기능이 개발자에게 자유롭게 접근 가능해져 배포 및 구축에 활용할 수 있게 되었습니다.