MiniMaxは、これまでにない最も高性能なMixture-of-ExpertsモデルであるMiniMax M2.7をオープンソース化しました。このモデルは自身の開発サイクルに積極的に参加しています。このモデルは現実世界のソフトウェアエンジニアリングベンチマークで最先端のパフォーマンスを実現し、SWE-Proで56.22%、Terminal Bench 2で57.0%のスコアを記録しました。

  • MiniMax M2.7は、自身のスケールフォールドを自律的に最適化できる初のモデルであり、100回以上の反復改善ラウンドを実行し、30%のパフォーマンス向上をもたらしました。
  • MiniMaxの内部強化学習ワークフローの30〜50%をエンドツーエンドで処理し、プロダクションインシデントの復旧時間を3分未満に短縮します。
  • GDPval-AAにおいてELOスコア1495で最高位のオープンソースオプションとしてランク付けされ、GPT-5.3をプロフェッショナルなオフィスタスクで上回りました。
  • MLE Bench Liteにおいて強力な自律的ML実験能力を示し、3回の試行で平均メダル率66.6%を達成しました。

今回のリリースにより、最先端レベルのエージェント機能が開発者向けに自由にアクセス可能となり、デプロイや構築に利用できるようになりました。