MiniMax已开源其最强大的混合专家（MoE）模型MiniMax M2.7，该模型积极参与了自身的开发周期。该模型在现实世界的软件工程基准测试中取得了最先进的性能，在SWE-Pro上得分为56.22%，在Terminal Bench 2上得分为57.0%。

  • MiniMax M2.7是首个自主优化自身脚手架的模型，运行超过100轮迭代改进，带来了30%的性能提升。
  • 它端到端地处理MiniMax内部强化学习工作流的30–50%，并将生产环境事故恢复时间缩短至三分钟以内。
  • 该模型在GDPval-AA上以1495的ELO评分位居开源选项之首，在专业办公任务中超越了GPT-5.3。
  • 它在MLE Bench Lite上展示了强大的自主机器学习实验能力，在三次试验中平均奖牌率达到66.6%。

此次发布使前沿级的智能体能力对开发者免费开放，可供部署和在此基础上构建。